CREATE INDEX

CREATE INDEX 语句用于在已有表中添加新索引,功能等同于 ALTER TABLE .. ADD INDEX。包含该语句提供了 MySQL 兼容性。

语法图

CreateIndexStmt

CREATE INDEX - 图1

IndexKeyTypeOpt

CREATE INDEX - 图2

IfNotExists

CREATE INDEX - 图3

IndexTypeOpt

CREATE INDEX - 图4

IndexPartSpecificationList

CREATE INDEX - 图5

IndexOptionList

CREATE INDEX - 图6

IndexLockAndAlgorithmOpt

CREATE INDEX - 图7

IndexType

CREATE INDEX - 图8

IndexPartSpecification

CREATE INDEX - 图9

IndexOption

CREATE INDEX - 图10

IndexTypeName

CREATE INDEX - 图11

ColumnName

CREATE INDEX - 图12

OptFieldLen

CREATE INDEX - 图13

IndexNameList

CREATE INDEX - 图14

KeyOrIndex

CREATE INDEX - 图15

  1. CreateIndexStmt ::=
  2. 'CREATE' IndexKeyTypeOpt 'INDEX' IfNotExists Identifier IndexTypeOpt 'ON' TableName '(' IndexPartSpecificationList ')' IndexOptionList IndexLockAndAlgorithmOpt
  3. IndexKeyTypeOpt ::=
  4. ( 'UNIQUE' | 'SPATIAL' | 'FULLTEXT' )?
  5. IfNotExists ::=
  6. ( 'IF' 'NOT' 'EXISTS' )?
  7. IndexTypeOpt ::=
  8. IndexType?
  9. IndexPartSpecificationList ::=
  10. IndexPartSpecification ( ',' IndexPartSpecification )*
  11. IndexOptionList ::=
  12. IndexOption*
  13. IndexLockAndAlgorithmOpt ::=
  14. ( LockClause AlgorithmClause? | AlgorithmClause LockClause? )?
  15. IndexType ::=
  16. ( 'USING' | 'TYPE' ) IndexTypeName
  17. IndexPartSpecification ::=
  18. ( ColumnName OptFieldLen | '(' Expression ')' ) Order
  19. IndexOption ::=
  20. 'KEY_BLOCK_SIZE' '='? LengthNum
  21. | IndexType
  22. | 'WITH' 'PARSER' Identifier
  23. | 'COMMENT' stringLit
  24. | IndexInvisible
  25. IndexTypeName ::=
  26. 'BTREE'
  27. | 'HASH'
  28. | 'RTREE'
  29. ColumnName ::=
  30. Identifier ( '.' Identifier ( '.' Identifier )? )?
  31. OptFieldLen ::=
  32. FieldLen?
  33. IndexNameList ::=
  34. ( Identifier | 'PRIMARY' )? ( ',' ( Identifier | 'PRIMARY' ) )*
  35. KeyOrIndex ::=
  36. 'Key' | 'Index'

示例

  1. CREATE TABLE t1 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, c1 INT NOT NULL);
  1. Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
  1. INSERT INTO t1 (c1) VALUES (1),(2),(3),(4),(5);
  1. Query OK, 5 rows affected (0.02 sec)
  2. Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
  1. EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 3;
  1. +-------------------------+----------+-----------+---------------+--------------------------------+
  2. | id | estRows | task | access object | operator info |
  3. +-------------------------+----------+-----------+---------------+--------------------------------+
  4. | TableReader_7 | 10.00 | root | | data:Selection_6 |
  5. | └─Selection_6 | 10.00 | cop[tikv] | | eq(test.t1.c1, 3) |
  6. | └─TableFullScan_5 | 10000.00 | cop[tikv] | table:t1 | keep order:false, stats:pseudo |
  7. +-------------------------+----------+-----------+---------------+--------------------------------+
  8. 3 rows in set (0.00 sec)
  1. CREATE INDEX c1 ON t1 (c1);
  1. Query OK, 0 rows affected (0.30 sec)
  1. EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 3;
  1. +------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------+
  2. | id | estRows | task | access object | operator info |
  3. +------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------+
  4. | IndexReader_6 | 10.00 | root | | index:IndexRangeScan_5 |
  5. | └─IndexRangeScan_5 | 10.00 | cop[tikv] | table:t1, index:c1(c1) | range:[3,3], keep order:false, stats:pseudo |
  6. +------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------+
  7. 2 rows in set (0.00 sec)
  1. ALTER TABLE t1 DROP INDEX c1;
  1. Query OK, 0 rows affected (0.30 sec)
  1. CREATE UNIQUE INDEX c1 ON t1 (c1);
  1. Query OK, 0 rows affected (0.31 sec)

表达式索引

在一些场景中,查询的条件往往是基于某个表达式进行过滤。在这些场景中,一般的索引不能生效,执行查询只能遍历整个表,导致查询性能较差。表达式索引是一种特殊的索引,能将索引建立于表达式上。在创建了表达式索引后,基于表达式的查询便可以使用上索引,极大提升查询的性能。

假设要基于 lower(col1) 这个表达式建立索引,示例的 SQL 语句如下:

  1. CREATE INDEX idx1 ON t1 ((lower(col1)));

或者等价的语句:

  1. ALTER TABLE t1 ADD INDEX idx1((lower(col1)));

还可以在建表的同时指定表达式索引:

  1. CREATE TABLE t1(col1 char(10), col2 char(10), index((lower(col1))));

CREATE INDEX - 图16

注意

表达式索引中的表达式需要用 () 包围起来,否则会报语法错误。

删除表达式索引与删除普通索引的方法一致:

  1. DROP INDEX idx1 ON t1;

CREATE INDEX - 图17

注意

表达式索引涉及众多表达式。为了确保正确性,当前仅允许经充分测试的一部分函数用于创建表达式索引,即生产环境中仅允许表达式中包含这些函数。这些函数可以通过查询变量 tidb_allow_function_for_expression_index 得到。在后续版本中,这些函数会持续增加。目前允许的函数如下:

  1. json_array, json_array_append, json_array_insert, json_contains, json_contains_path, json_depth, json_extract, json_insert, json_keys, json_length, json_merge_patch, json_merge_preserve, json_object, json_pretty, json_quote, json_remove, json_replace, json_search, json_set, json_storage_size, json_type, json_unquote, json_valid, lower, md5, reverse, tidb_shard, upper, vitess_hash

对于以上列表之外的函数,由于未完成充分测试,当前仍为实验特性,不建议在生产环境中使用。其他的表达式例如运算符、castcase when 也同样为实验特性,不建议在生产环境中使用。如果仍然希望使用,可以在 TiDB 配置文件中进行以下设置:

  1. allow-expression-index = true

表达式索引不能为主键。

表达式索引中的表达式不能包含以下内容:

  • 易变函数,例如 rand()now() 等。
  • 系统变量以及用户变量。
  • 子查询。
  • AUTO_INCREMENT 属性的列。一个例外是设置系统变量 tidb_enable_auto_increment_in_generatedtrue 后,可以去掉该限制。
  • 窗口函数。
  • row 函数。例如 create table t (j json, key k (((j,j))));
  • 聚合函数。

表达式索引将隐式占用名字,_V$_{index_name}_{index_offset},如果已有相同名字的列存在,创建表达式索引将报错。如果后续新增相同名字的列,也会报错。

在表达式索引中,表达式的函数参数个数必须正确。

当索引的表达式使用了字符串相关的函数时,受返回类型以及其长度的影响,创建表达式索引可能会失败。这时可以使用 cast() 函数显式指定返回的类型以及长度。例如表达式 repeat(a, 3),为了能根据该表达式建立表达式索引,需要将表达式改写为 cast(repeat(a, 3) as char(20)) 这样的形式。

当查询语句中的表达式与表达式索引中的表达式一致时,优化器可以为该查询选择使用表达式索引。依赖于统计信息,某些情况下优化器不一定选择表达式索引。这时可以通过 hint 指定强制使用表达式索引。

在以下示例中,假设建立在 lower(col1) 表达式上的索引为 idx

当读取的结果为相同的表达式时,可以使用表达式索引。例如:

  1. SELECT lower(col1) FROM t;

当过滤的条件中有相同的表达式时,可以使用表达式索引。例如:

  1. SELECT * FROM t WHERE lower(col1) = "a";
  2. SELECT * FROM t WHERE lower(col1) > "a";
  3. SELECT * FROM t WHERE lower(col1) BETWEEN "a" AND "b";
  4. SELECT * FROM t WHERE lower(col1) in ("a", "b");
  5. SELECT * FROM t WHERE lower(col1) > "a" AND lower(col1) < "b";
  6. SELECT * FROM t WHERE lower(col1) > "b" OR lower(col1) < "a";

当查询按照相同的表达式进行排序时,可以使用表达式索引。例如:

  1. SELECT * FROM t ORDER BY lower(col1);

当聚合函数或者 GROUP BY 中包含相同的表达式时,可以使用表达式索引。例如:

  1. SELECT max(lower(col1)) FROM t
  2. SELECT min(col1) FROM t GROUP BY lower(col1);

要查看表达式索引对应的表达式,可执行 show index 或查看系统表 information_schema.tidb_indexes 以及 information_schema.STATISTICS 表,输出中 Expression 这一列显示对应的表达式。对于非表达式索引,该列的值为 NULL

维护表达式索引的代价比一般的索引更高,因为在插入或者更新每一行时都需要计算出表达式的值。因为表达式的值已经存储在索引中,所以当优化器选择表达式索引时,表达式的值就不需要再计算。因此,当查询速度比插入速度和更新速度更重要时,可以考虑建立表达式索引。

表达式索引的语法和限制与 MySQL 相同,是通过将索引建立在隐藏的虚拟生成列 (generated virtual column) 上来实现的。因此所支持的表达式继承了虚拟生成列的所有限制

不可见索引

不可见索引 (Invisible Indexes) 不会被查询优化器使用:

  1. CREATE TABLE t1 (c1 INT, c2 INT, UNIQUE(c2));
  2. CREATE UNIQUE INDEX c1 ON t1 (c1) INVISIBLE;

具体可以参考 ALTER INDEX

相关系统变量

CREATE INDEX 语句相关的系统变量有 tidb_ddl_enable_fast_reorgtidb_ddl_reorg_worker_cnttidb_ddl_reorg_batch_sizetidb_ddl_reorg_prioritytidb_enable_auto_increment_in_generated,具体可以参考系统变量

MySQL 兼容性

  • TiDB 支持解析 FULLTEXTSPATIAL 语法,但尚不支持使用 FULLTEXTHASHSPATIAL 索引。
  • 不支持降序索引 (类似于 MySQL 5.7)。
  • 无法向表中添加 CLUSTERED 类型的 PRIMARY KEY。要了解关于 CLUSTERED 主键的详细信息,请参考聚簇索引
  • 表达式索引与视图存在兼容性问题。通过视图进行查询时,无法使用上表达式索引。
  • 表达式索引与 Binding 存在兼容性问题。当表达式索引中的表达式存在常量时,对应查询所建的 Binding 会扩大范围。假设表达式索引中的表达式为 a+1,对应的查询条件为 a+1 > 2。则建立的 Binding 为 a+? > ?,这会导致像 a+2 > 2 这样的查询也会强制使用表达式索引,得到一个较差的执行计划。这同样影响 SQL Plan Management (SPM) 中的捕获和演进功能。

另请参阅