TiDB Binlog 集群部署

使用 TiDB Ansible 部署 TiDB Binlog

第 1 步：下载 TiDB Ansible

  1. 以 TiDB 用户登录中控机并进入 /home/tidb 目录。以下为 TiDB Ansible 分支与 TiDB 版本的对应关系，版本选择可咨询官方 info@pingcap.com。

    | TiDB Ansible 分支 | TiDB 版本 | 备注 | | ———————— | ————- | —- | | release-2.0-new-binlog | 2.0 版本 | 最新 2.0 稳定版本，可用于生产环境。 | | release-2.1 | 2.1 版本 | 最新 2.1 稳定版本，可用于生产环境（建议）。 | | master | master 版本 | 包含最新特性，每日更新。 |

  2. 使用以下命令从 GitHub TiDB Ansible 项目上下载 TiDB Ansible 相应分支，默认的文件夹名称为 tidb-ansible。

    • 下载 2.0 版本：

      1.   $ git clone -b release-2.0-new-binlog https://github.com/pingcap/tidb-ansible.git

    • 下载 2.1 版本：

      1.   $ git clone -b release-2.1 https://github.com/pingcap/tidb-ansible.git

    • 下载 master 版本：

      1.   $ git clone https://github.com/pingcap/tidb-ansible.git

第 2 步：部署 Pump

  1. 修改 tidb-ansible/inventory.ini 文件

    1. 设置 enable_binlog = True，表示 TiDB 集群开启 binlog。

      1.  ## binlog trigger
      2.  enable_binlog = True

    2. 为 pump_servers 主机组添加部署机器 IP。

      1.  ## Binlog Part
      2.  [pump_servers]
      3.  172.16.10.72
      4.  172.16.10.73
      5.  172.16.10.74

      默认 Pump 保留 7 天数据，如需修改可修改 tidb-ansible/conf/pump.yml 文件中 gc 变量值，并取消注释。

      1.  global:
      2.    # an integer value to control the expiry date of the binlog data, which indicates for how long (in days) the binlog data would be stored
      3.    # must be bigger than 0
      4.    # gc: 7

      请确保部署目录有足够空间存储 binlog，详见：部署目录调整，也可为 Pump 设置单独的部署目录。

      1.  ## Binlog Part
      2.  [pump_servers]
      3.  pump1 ansible_host=172.16.10.72 deploy_dir=/data1/pump
      4.  pump2 ansible_host=172.16.10.73 deploy_dir=/data2/pump
      5.  pump3 ansible_host=172.16.10.74 deploy_dir=/data3/pump

  2. 部署并启动含 Pump 组件的 TiDB 集群

    参照上文配置完 inventory.ini 文件后，从以下两种方式中选择一种进行部署。

    方式一：在已有的 TiDB 集群上增加 Pump 组件，需按以下步骤逐步进行。

    1. 部署 pump_servers 和 node_exporters

      1.  ansible-playbook deploy.yml -l ${pump1_ip},${pump2_ip},[${alias1_name},${alias2_name}]

      注意：

      以上命令中，逗号后不要加空格，否则会报错。

    2. 启动 pump_servers

      1.  ansible-playbook start.yml --tags=pump

    3. 更新并重启 tidb_servers

      1.  ansible-playbook rolling_update.yml --tags=tidb

    4. 更新监控信息

      1.  ansible-playbook rolling_update_monitor.yml --tags=prometheus

      方式二：从零开始部署含 Pump 组件的 TiDB 集群

      使用 Ansible 部署 TiDB 集群，方法参考 TiDB Ansible 部署方案。

  3. 查看 Pump 服务状态

    使用 binlogctl 查看 Pump 服务状态，pd-urls 参数请替换为集群 PD 地址，结果 State 为 online 表示 Pump 启动成功。

    1.  $ cd /home/tidb/tidb-ansible
    2.  $ resources/bin/binlogctl -pd-urls=http://172.16.10.72:2379 -cmd pumps
    4.  INFO[0000] pump: {NodeID: ip-172-16-10-72:8250, Addr: 172.16.10.72:8250, State: online, MaxCommitTS: 403051525690884099, UpdateTime: 2018-12-25 14:23:37 +0800 CST}
    5.  INFO[0000] pump: {NodeID: ip-172-16-10-73:8250, Addr: 172.16.10.73:8250, State: online, MaxCommitTS: 403051525703991299, UpdateTime: 2018-12-25 14:23:36 +0800 CST}
    6.  INFO[0000] pump: {NodeID: ip-172-16-10-74:8250, Addr: 172.16.10.74:8250, State: online, MaxCommitTS: 403051525717360643, UpdateTime: 2018-12-25 14:23:35 +0800 CST}

第 3 步：部署 Drainer

  1. 获取 initial_commit_ts

    使用 binlogctl 工具生成 Drainer 初次启动所需的 tso 信息，命令：

    1.  $ cd /home/tidb/tidb-ansible
    2.  $ resources/bin/binlogctl -pd-urls=http://127.0.0.1:2379 -cmd generate_meta
    3.  INFO[0000] [pd] create pd client with endpoints [http://192.168.199.118:32379]
    4.  INFO[0000] [pd] leader switches to: http://192.168.199.118:32379, previous:
    5.  INFO[0000] [pd] init cluster id 6569368151110378289
    6.  2018/06/21 11:24:47 meta.go:117: [info] meta: &{CommitTS:400962745252184065}

    该命令会输出 meta: &{CommitTS:400962745252184065}，CommitTS 的值作为 Drainer 初次启动使用的 initial-commit-ts 参数的值。

  2. 修改 tidb-ansible/inventory.ini 文件

    为 drainer_servers 主机组添加部署机器 IP，initial_commit_ts 请设置为获取的 initial_commit_ts，仅用于 Drainer 第一次启动。

    • 以下游为 MySQL 为例，别名为 drainer_mysql。

      1.   [drainer_servers]
      2.   drainer_mysql ansible_host=172.16.10.71 initial_commit_ts="402899541671542785"

    • 以下游为 file 为例，别名为 drainer_file。

      1.   [drainer_servers]
      2.   drainer_file ansible_host=172.16.10.71 initial_commit_ts="402899541671542785"

  3. 修改配置文件

    • 以下游为 MySQL 为例

      1.   $ cd /home/tidb/tidb-ansible/conf
      2.   $ cp drainer.toml drainer_mysql_drainer.toml
      3.   $ vi drainer_mysql_drainer.toml

      注意：

      配置文件名命名规则为 别名_drainer.toml，否则部署时无法找到自定义配置文件。

      db-type 设置为 “mysql”， 配置下游 MySQL 信息。

      1.   # downstream storage, equal to --dest-db-type
      2.   # Valid values are "mysql", "file", "kafka", "flash".
      3.   db-type = "mysql"
      5.   # the downstream MySQL protocol database
      6.   [syncer.to]
      7.   host = "172.16.10.72"
      8.   user = "root"
      9.   password = "123456"
      10.   port = 3306
      11.   # time-limit = "30s"
      12.   # size-limit = "100000"

    • 以下游为增量备份文件为例

      1.   $ cd /home/tidb/tidb-ansible/conf
      2.   $ cp drainer.toml drainer_file_drainer.toml
      3.   $ vi drainer_file_drainer.toml

      db-type 设置为 “file”。

      1.   # downstream storage, equal to --dest-db-type
      2.   # Valid values are "mysql", "file", "kafka", "flash".
      3.   db-type = "file"
      5.   # Uncomment this if you want to use `file` as `db-type`. 
      6.   # The value can be `gzip`. Leave it empty to disable compression. 
      7.   [syncer.to]
      8.   # default data directory: "{{ deploy_dir }}/data.drainer"
      9.   dir = "data.drainer"

  4. 部署 Drainer

    1.  $ ansible-playbook deploy_drainer.yml

  5. 启动 Drainer

    1.  $ ansible-playbook start_drainer.yml

使用 Binary 部署 TiDB Binlog

下载官方 Binary

  1. wget https://download.pingcap.org/tidb-{version}-linux-amd64.tar.gz
  2. wget https://download.pingcap.org/tidb-{version}-linux-amd64.sha256
  4. # 检查文件完整性，返回 ok 则正确
  5. sha256sum -c tidb-{version}-linux-amd64.sha256

对于 v2.1.0 GA 及以上版本，Pump 和 Drainer 已经包含在 TiDB 的下载包中，其他版本需要单独下载 Pump 和 Drainer:

  1. wget https://download.pingcap.org/tidb-binlog-latest-linux-amd64.tar.gz
  2. wget https://download.pingcap.org/tidb-binlog-latest-linux-amd64.sha256
  4. # 检查文件完整性，返回 ok 则正确
  5. sha256sum -c tidb-binlog-latest-linux-amd64.sha256

使用样例

假设有三个 PD，一个 TiDB，另外有两台机器用于部署 Pump，一台机器用于部署 Drainer。各个节点信息如下：

  1. TiDB="192.168.0.10"
  2. PD1="192.168.0.16"
  3. PD2="192.168.0.15"
  4. PD3="192.168.0.14"
  5. Pump="192.168.0.11"
  6. Pump="192.168.0.12"
  7. Drainer="192.168.0.13"

下面以此为例，说明 Pump/Drainer 的使用。

  1. 使用 binary 部署 Pump

    • Pump 命令行参数说明（以在 “192.168.0.11” 上部署为例）

      1.   Usage of Pump:
      2.   -L string
      3.       日志输出信息等级设置：debug，info，warn，error，fatal (默认 "info")
      4.   -V
      5.       打印版本信息
      6.   -addr string
      7.       Pump 提供服务的 RPC 地址(-addr="192.168.0.11:8250")
      8.   -advertise-addr string
      9.       Pump 对外提供服务的 RPC 地址(-advertise-addr="192.168.0.11:8250")
      10.   -config string
      11.       配置文件路径，如果你指定了配置文件，Pump 会首先读取配置文件的配置;
      12.       如果对应的配置在命令行参数里面也存在，Pump 就会使用命令行参数的配置来覆盖配置文件里的配置。
      13.   -data-dir string
      14.       Pump 数据存储位置路径
      15.   -gc int
      16.       Pump 只保留多少天以内的数据 (默认 7)
      17.   -heartbeat-interval int
      18.       Pump 向 PD 发送心跳间隔 (单位 秒)
      19.   -log-file string
      20.       log 文件路径
      21.   -log-rotate string
      22.       log 文件切换频率，hour/day
      23.   -metrics-addr string
      24.       Prometheus Pushgateway 地址，不设置则禁止上报监控信息
      25.   -metrics-interval int
      26.       监控信息上报频率 (默认 15，单位 秒)
      27.   -pd-urls string
      28.       PD 集群节点的地址 (-pd-urls="http://192.168.0.16:2379,http://192.168.0.15:2379,http://192.168.0.14:2379")

    • Pump 配置文件（以在 “192.168.0.11” 上部署为例）

      1.   # Pump Configuration
      3.   # Pump 绑定的地址
      4.   addr = "192.168.0.11:8250"
      6.   # Pump 对外提供服务的地址
      7.   advertise-addr = "192.168.0.11:8250"
      9.   # Pump 只保留多少天以内的数据 (默认 7)
      10.   gc = 7
      12.   # Pump 数据存储位置路径
      13.   data-dir = "data.pump"
      15.   # Pump 向 PD 发送心跳的间隔 (单位 秒)
      16.   heartbeat-interval = 2
      18.   # PD 集群节点的地址
      19.   pd-urls = "http://192.168.0.16:2379,http://192.168.0.15:2379,http://192.168.0.14:2379"
      21.   # [storage]
      22.   # 设置为 true（默认值）来保证可靠性，确保 binlog 数据刷新到磁盘
      23.   # sync-log = true

    • 启动示例

      1.   ./bin/pump -config pump.toml

      如果命令行参数与配置文件中的参数重合，则使用命令行设置的参数的值。

  2. 使用 binary 部署 Drainer

    • Drainer 命令行参数说明（以在 “192.168.0.13” 上部署为例）

      1.   Usage of Drainer
      2.   -L string
      3.       日志输出信息等级设置：debug，info，warn，error，fatal (默认 "info")
      4.   -V
      5.       打印版本信息
      6.   -addr string
      7.       Drainer 提供服务的地址(-addr="192.168.0.13:8249")
      8.   -c int
      9.       同步下游的并发数，该值设置越高同步的吞吐性能越好 (default 1)
      10.   -config string
      11.       配置文件路径，Drainer 会首先读取配置文件的配置；
      12.       如果对应的配置在命令行参数里面也存在，Drainer 就会使用命令行参数的配置来覆盖配置文件里面的配置
      13.   -data-dir string
      14.       Drainer 数据存储位置路径 (默认 "data.drainer")
      15.   -dest-db-type string
      16.       Drainer 下游服务类型 (默认为 mysql，支持 kafka、file、flash)
      17.   -detect-interval int
      18.       向 PD 查询在线 Pump 的时间间隔 (默认 10，单位 秒)
      19.   -disable-detect
      20.       是否禁用冲突监测
      21.   -disable-dispatch
      22.       是否禁用拆分单个 binlog 的 SQL 的功能，如果设置为 true，则每个 binlog
      23.       按顺序依次还原成单个事务进行同步（下游服务类型为 MySQL，该项设置为 False）
      24.   -ignore-schemas string
      25.       db 过滤列表 (默认 "INFORMATION_SCHEMA,PERFORMANCE_SCHEMA,mysql,test")，
      26.       不支持对 ignore schemas 的 table 进行 rename DDL 操作
      27.   -initial-commit-ts (默认为 0)
      28.       如果 Drainer 没有相关的断点信息，可以通过该项来设置相关的断点信息
      29.   -log-file string
      30.       log 文件路径
      31.   -log-rotate string
      32.       log 文件切换频率，hour/day
      33.   -metrics-addr string
      34.       Prometheus Pushgateway 地址，不设置则禁止上报监控信息
      35.   -metrics-interval int
      36.       监控信息上报频率（默认 15，单位：秒）
      37.   -pd-urls string
      38.       PD 集群节点的地址 (-pd-urls="http://192.168.0.16:2379,http://192.168.0.15:2379,http://192.168.0.14:2379")
      39.   -safe-mode
      40.       是否开启安全模式（将 update 语句拆分为 delete + replace 语句）
      41.   -txn-batch int
      42.       输出到下游数据库一个事务的 SQL 数量（默认 1）

    • Drainer 配置文件（以在 “192.168.0.13” 上部署为例）

      1.   # Drainer Configuration.
      3.   # Drainer 提供服务的地址("192.168.0.13:8249")
      4.   addr = "192.168.0.13:8249"
      6.   # 向 PD 查询在线 Pump 的时间间隔 (默认 10，单位 秒)
      7.   detect-interval = 10
      9.   # Drainer 数据存储位置路径 (默认 "data.drainer")
      10.   data-dir = "data.drainer"
      12.   # PD 集群节点的地址
      13.   pd-urls = "http://192.168.0.16:2379,http://192.168.0.15:2379,http://192.168.0.14:2379"
      15.   # log 文件路径
      16.   log-file = "drainer.log"
      18.   # Drainer 从 Pump 获取 binlog 时对数据进行压缩，值可以为 "gzip"，如果不配置则不进行压缩
      19.   # compressor = "gzip"
      21.   # Syncer Configuration
      22.   [syncer]
      23.   # 如果设置了该项，会使用该 sql-mode 解析 DDL 语句
      24.   # sql-mode = "STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"
      26.   # 输出到下游数据库一个事务的 SQL 语句数量 (默认 20)
      27.   txn-batch = 20
      29.   # 同步下游的并发数，该值设置越高同步的吞吐性能越好 (默认 16)
      30.   worker-count = 16
      32.   # 是否禁用拆分单个 binlog 的 SQL 的功能，如果设置为 true，则按照每个 binlog
      33.   # 顺序依次还原成单个事务进行同步（下游服务类型为 MySQL, 该项设置为 False）
      34.   disable-dispatch = false
      36.   # Drainer 下游服务类型（默认为 mysql）
      37.   # 参数有效值为 "mysql"，"file"，"kafka"，"flash"
      38.   db-type = "mysql"
      40.   # db 过滤列表 (默认 "INFORMATION_SCHEMA,PERFORMANCE_SCHEMA,mysql,test")，
      41.   # 不支持对 ignore schemas 的 table 进行 rename DDL 操作
      42.   ignore-schemas = "INFORMATION_SCHEMA,PERFORMANCE_SCHEMA,mysql"
      44.   # replicate-do-db 配置的优先级高于 replicate-do-table。如果配置了相同的库名，支持使用正则表达式进行配置。
      45.   # 以 '~' 开始声明使用正则表达式
      47.   # replicate-do-db = ["~^b.*","s1"]
      49.   # [[syncer.replicate-do-table]]
      50.   # db-name ="test"
      51.   # tbl-name = "log"
      53.   # [[syncer.replicate-do-table]]
      54.   # db-name ="test"
      55.   # tbl-name = "~^a.*"
      57.   # 忽略同步某些表
      58.   # [[syncer.ignore-table]]
      59.   # db-name = "test"
      60.   # tbl-name = "log"
      62.   # db-type 设置为 mysql 时，下游数据库服务器参数
      63.   [syncer.to]
      64.   host = "192.168.0.13"
      65.   user = "root"
      66.   password = ""
      67.   port = 3306
      69.   # db-type 设置为 file 时，存放 binlog 文件的目录
      70.   # [syncer.to]
      71.   # dir = "data.drainer"
      73.   # db-type 设置为 kafka 时，Kafka 相关配置
      74.   # [syncer.to]
      75.   # zookeeper-addrs = "127.0.0.1:2181"
      76.   # kafka-addrs = "127.0.0.1:9092"
      77.   # kafka-version = "0.8.2.0"
      79.   # 保存 binlog 数据的 Kafka 集群的 topic 名称，默认值为 <cluster-id>_obinlog
      80.   # 如果运行多个 Drainer 同步数据到同一个 Kafka 集群，每个 Drainer 的 topic-name 需要设置不同的名称
      81.   # topic-name = ""

    • 启动示例

      注意：

      如果下游为 MySQL/TiDB，为了保证数据的完整性，在 Drainer 初次启动前需要获取 initial-commit-ts 的值，并进行全量数据的备份与恢复。详细信息参见部署 Drainer。

      初次启动时使用参数 initial-commit-ts， 命令如下：

      1.   ./bin/drainer -config drainer.toml -initial-commit-ts {initial-commit-ts}

      如果命令行参数与配置文件中的参数重合，则使用命令行设置的参数的值。

注意：

  • 在运行 TiDB 时，需要保证至少一个 Pump 正常运行。
  • 通过给 TiDB 增加启动参数 enable-binlog 来开启 binlog 服务。尽量保证同一集群的所有 TiDB 都开启了 binlog 服务，否则在同步数据时可能会导致上下游数据不一致。如果要临时运行一个不开启 binlog 服务的 TiDB 实例，需要在 TiDB 的配置文件中设置 run_ddl= false。
  • Drainer 不支持对 ignore schemas（在过滤列表中的 schemas）的 table 进行 rename DDL 操作。
  • 在已有的 TiDB 集群中启动 Drainer，一般需要全量备份并且获取 savepoint，然后导入全量备份，最后启动 Drainer 从 savepoint 开始同步增量数据。