跟多线程搞一些事情

至今我仍然坚信，单线程仍然是最有效率的方式，比如nginx就是个很好的例子，在python中尤其。但是tornado依然提供了多线程方式来给开发者。这里给出一个例子，并做出简单的解释。

  1. EXECUTOR = ThreadPoolExecutor(max_workers=4)＃最大线程数
  3. def unblock(f):
  4.     @tornado.web.asynchronous
  5.     @wraps(f)
  6.     def wrapper(*args, **kwargs):
  7.         self = args[0]
  8.         def callback(future):
  9.             self.write(future.result())#将f结果写回给client
  10.             self.finish()
  12.         EXECUTOR.submit(
  13.                 partial(f, *args, **kwargs)#启用多线程
  14.                 ).add_done_callback(#因为是异步执行，所以返回值是future
  15.                         lambda future: tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_callback(
  16.                             partial(callback, future)))#最后写回client的步骤要在主线程中完成，否则会出错，因此需要通过回调来将f返回的future返回到主线程中。
  17.     return wrapper
  19. class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
  20.     @unblock
  21.     def get(self):
  22.         sleep(3)
  23.         #self.write("ff")
  24.         return "ff"

线程库用的是futures里提供的，比较简单，没有安装的童鞋，可以用pip install futures 来进行安装.
上面的例子用的是最简单的http请求，tcp中也是同样一个道理，只需要讲self.write和finish替换成自己写socket的函数就可以了。

另外由于GIL的限制，多线程并不能达到利用多核的目的，因此还是要使用传统的多进程来实现，或者也可以使用比较流行的协程提高效率。最理想的情况就是netty那样的模型，但是因为python线程的问题，因此可以将线程替换为stackless中的微进程，每一条连接分配一个stackless，这样也可以达到一个目的。现成的有人将stackless与twisted在一起使用，具体效果没有测试过。