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Harbor v2.5 Documentation
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15569
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2022-04-29
Harbor 是由 VMware 公司中国团队为企业用户设计的 Registry server 开源项目,包括了权限管理(RBAC)、LDAP、审计、管理界面、自我注册、HA 等企业必需的功能。作为一个企业级私有 Registry 服务器,Harbor 提供了更好的性能和安全。提升用户使用 Registry 构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor 支持安...
Chaos Mesh v2.2.3 Documentation
66
7416
0
2022-09-24
Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台,提供丰富的故障模拟类型,具有强大的故障场景编排能力,方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常,帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作,旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景,以及监控混沌实验的运行状...
Chaos Mesh v2.4.0 Documentation
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8717
0
2022-09-24
Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台,提供丰富的故障模拟类型,具有强大的故障场景编排能力,方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常,帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作,旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景,以及监控混沌实验的运行状...
Chaos Mesh v2.4.3 中文文档
72
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2022-11-22
Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台,提供丰富的故障模拟类型,具有强大的故障场景编排能力,方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常,帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作,旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景,以及监控混沌实验的运行状...
Harbor v2.8 Documentation
85
8059
2
2023-04-25
Harbor 是由 VMware 公司中国团队为企业用户设计的 Registry server 开源项目,包括了权限管理(RBAC)、LDAP、审计、管理界面、自我注册、HA 等企业必需的功能。作为一个企业级私有 Registry 服务器,Harbor 提供了更好的性能和安全。提升用户使用 Registry 构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor 支持安...
Chaos Mesh v2.5.2 中文文档
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4216
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2023-08-31
Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台,提供丰富的故障模拟类型,具有强大的故障场景编排能力,方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常,帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作,旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景,以及监控混沌实验的运行状...
Chaos Mesh v2.6.2 中文文档
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6175
6
2023-08-31
Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台,提供丰富的故障模拟类型,具有强大的故障场景编排能力,方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常,帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作,旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景,以及监控混沌实验的运行状...
Chaos Mesh v2.5.2 Documentation
72
2567
0
2023-08-31
Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台,提供丰富的故障模拟类型,具有强大的故障场景编排能力,方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常,帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作,旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景,以及监控混沌实验的运行状...
【试读】迁移到云原生应用架构
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2018-03-06
当前很多企业正在采用云原生应用程序架构,这可以帮助其IT转型,成为市场竞争中真正敏捷的力量。 O'Reilly 的报告中定义了云原生应用程序架构的特性,如微服务和十二因素应用程序。 本书中作者Matt Stine还探究了将传统的单体应用和面向服务架构(SOA)应用迁移到云原生架构所需的文化、组织和技术变革。本书中还有一个迁移手册,其中包含将单体应用程序分解...
计算与推断思维 中文版
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2018-04-22
数据科学是通过探索,预测和推断,从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息,对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度:我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中?我们的预测有多准确?我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计,用于预测的是机器学习和优化,用于推理的是统计测试和模型。
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