Python 预测 API介绍 Python预测相关数据结构 PaddleTensor 代码示例 PaddleDType AnalysisConfig 代码示例 PaddlePredictor 代码示例 支持方法列表 完整使用示例 Python 预测 API介绍 Fluid提供了高度优化的C++预测库 ，为了方便使用，我们也提供了...

3.3公测内容 iOS 3.3公测 改动汇总 引擎改动 插件改动 插件出新 3.3公测内容 iOS 3.3公测 改动汇总 update:2016-3-22 引擎改动 引擎支持的最低系统版本为7.0 引擎中插件调用部分代码用JavaScriptCore进行了重构(for 插件开发者) 现在支持插件的同步调用，允许插件直接返回值给前...

Python 预测 API介绍 Python预测相关数据结构 PaddleTensor 代码示例 PaddleDType AnalysisConfig 代码示例 PaddlePredictor 代码示例 使用ZeroCopyTensor管理输入/输出 AnalysisPredictor 代码示例 支持方法列表 完整使用示例 Paddl...

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模块构成 模块构成 CTA策略模块主要由7部分构成，如下图： base：定义了CTA模块中用到的一些基础设置，如引擎类型（回测/实盘）、回测模式（K线/Tick）、本地停止单的定义以及停止单状态（等待中/已撤销/已触发）。 template：定义了CTA策略模板（包含信号生成和委托管理）、CTA信号（仅负责信号生成）、目标仓位算法（仅负责委托管理...

加载启动 加载启动 进入图形化回测界面“CTA回测”后，会立刻完成初始化工作：初始化回测引擎、初始化RQData客户端。 def init_engine ( self ): """""" self . write_log ( "初始化CTA回测引擎" )   self . b...

加载启动 加载启动 进入图形化回测界面“CTA回测”后，会立刻完成初始化工作：初始化回测引擎、初始化RQData客户端。 def init_engine ( self ): """""" self . write_log ( "初始化CTA回测引擎" )   self . b...

3.4. 搜索引擎利用 3.4.1. 搜索引擎处理流程 3.4.2. 搜索技巧 3.4.3. 快照 3.4.4. tips 3.4. 搜索引擎利用 恰当地使用搜索引擎（Google/Bing/Yahoo/Baidu等）可以获取目标站点的较多信息。 3.4.1. 搜索引擎处理流程 数据预处理 长度截断 大小写转化 去标点符号 简繁转...