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  • 执行回测

    执行回测 执行回测 准备好数据后即可开始使用历史数据对策略进行回测研究,回测时需要配置好相关的参数: 策略品种 交易策略:在下拉框中选择要回测的策略名称; 本地代码:注意不要漏掉交易所后缀; 数据范围 格式详见本章下载数据 部分的介绍; 交易成本 滑点:下单交易点位与实际交易点位的差别; 百分比手续费:填写数字即可...
  • 执行回测

    执行回测 执行回测 准备好数据后即可开始使用历史数据对策略进行回测研究,回测时需要配置好相关的参数: 策略品种 交易策略:在下拉框中选择要回测的策略名称; 本地代码:注意不要漏掉交易所后缀; 数据范围 格式详见本章下载数据 部分的介绍; 交易成本 滑点:下单交易点位与实际交易点位的差别; 百分比手续费:填写数字即可,...
  • 回测研究

    回测研究 加载策略 载入历史数据 撮合成交 计算策略盈亏情况 计算策略统计指标 统计指标绘图 回测引擎使用示例 回测研究 backtesting.py定义了回测引擎,下面主要介绍相关功能函数,以及回测引擎应用示例: 加载策略 把CTA策略逻辑,对应合约品种,以及参数设置(可在策略文件外修改)载入到回测引擎中。 def ...
  • 回测研究

    回测研究 加载策略 载入历史数据 撮合成交 计算策略盈亏情况 计算策略统计指标 统计指标绘图 策略回测示例 回测研究 backtesting.py定义了回测引擎,下面主要介绍相关功能函数,以及回测引擎应用示例: 加载策略 把组合策略逻辑,对应所有合约品种,以及参数设置(可在策略文件外修改)载入到回测引擎中。 def ad...
  • 回测研究

    回测研究 加载策略 载入历史数据 撮合成交 计算策略盈亏情况 计算策略统计指标 统计指标绘图 策略回测示例 回测研究 backtesting.py定义了回测引擎,下面主要介绍相关功能函数,以及回测引擎应用示例: 加载策略 把组合策略逻辑,对应所有合约品种,以及参数设置(可在策略文件外修改)载入到回测引擎中。 def ...
  • 策略回测

    策略回测 统计数据 图表分析 K线图 策略回测 下载完历史数据后,需要配置以下字段:交易策略、手续费率、交易滑点、合约乘数、价格跳动、回测资金。这些字段主要对应BacktesterEngine类的run_backtesting函数。 若数据库已存在历史数据,无需重复下载,直接从本地数据库中导入数据进行回测。注意,vt_symbol的格式为品种...
  • 执行回测

    执行回测 执行回测 准备好数据后即可开始使用历史数据对策略进行回测研究,回测时需要配置好相关的参数: 策略品种 交易策略:在下拉框中选择要回测的策略名称; 本地代码:注意不要漏掉交易所后缀; 数据范围 格式详见本章下载数据 部分的介绍; 交易成本 滑点:下单交易点位与实际交易点位的差别; 百分比手续费:填写数字即可,...
  • 策略回测

    策略回测 统计数据 图表分析 策略回测 下载完历史数据后,需要配置以下字段:交易策略、手续费率、交易滑点、合约乘数、价格跳动、回测资金。这些字段主要对应BacktesterEngine类的run_backtesting函数。 def run_backtesting ( self , class_name : str , vt...
  • 回测研究

    回测研究 回测研究 backtesting.py定义了回测引擎,下面主要介绍相关功能函数,以及回测引擎应用示例: 加载策略 载入历史数据 撮合成交 计算策略盈亏情况 计算策略统计指标 统计指标绘图 单策略回测示例 投资组合回测示例
  • CTA回测模块

    CTA回测模块 CTA回测模块 CTA回测模块是基于PyQt5和pyqtgraph的图形化回测工具。启动VN Trader后,在菜单栏中点击“功能-> CTA回测”即可进入该图形化回测界面,如下图。CTA回测模块主要实现3个功能:历史行情数据的下载、策略回测、参数优化、K线图表买卖点展示。