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属性
414
2020-12-25
《Blender 2.91 参考手册》
属性 遮罩层 样式 激活的样条 激活的点 父级 遮罩设置 属性 遮罩层 遮罩层面板。 遮罩层多个 遮罩层由一个或多个样条线组成,用于对样条线进行“分组”操作。图层可用于创建复杂的形状并定义样条线如何进行布尔算法交互。可以将属于同一图层的样条一起动画,例如通过运动跟踪进行目标动画适配。这种工具的例子可能是将整套样条曲线设置为单个...
audioop —- 处理原始音频数据
275
2022-11-11
《Python 3.11.0 官方文档(全)》
audioop —- 处理原始音频数据 audioop —- 处理原始音频数据 从版本 3.11 开始标记为过时,将在版本 3.13 中移除。: audioop 模块已被弃用(请参阅 PEP 594 了解详情)。 audioop 模块包含针对声音片段的一些有用操作。它操作的声音片段由 8、16、24 或 32 位宽的有符号整型采样值组成,...
retinanet_target_assign
406
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
retinanet_target_assign retinanet_target_assign paddle.fluid.layers.retinanet_target_assign ( bbox_pred, cls_logits, anchor_box, anchor_var, gt_boxes, gt_labels, is_crowd, im_...
三、密度聚类
1061
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
三、密度聚类 3.1 DBSCAN 算法 3.2 Mean-Shift 算法 三、密度聚类 密度聚类density-based clustering 假设聚类结构能够通过样本分布的紧密程度确定。 密度聚类算法从样本的密度的角度来考察样本之间的可连接性,并基于可连接样本的不断扩张聚类簇,从而获得最终的聚类结果。 3.1 DBSCAN 算法 ...
2.3 训练集与测试集的划分方法
3439
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
2.3 训练集与测试集的划分方法 2.3.1 留出法 2.3.2 交叉验证法 2.3.3 自助法 2.3 训练集与测试集的划分方法 如上所述:我们希望用一个“测试集”的“测试误差”来作为“泛化误差”的近似,因此我们需要对初始数据集进行有效划分,划分出互斥的“训练集”和“测试集”。下面介绍几种常用的划分方法: 2.3.1 留出法 ...
布局和外观
717
2019-04-18
《Chameleon 快速入门文档》
布局和外观 如何导入外部样式 小程序导入外部样式 cml 导入外部样式 样式使用总结 布局和外观 各端描述 布局和外观 的层叠样式表(CSS) 实现存在差异,包括不限于 布局 、盒模型 、定位 、文本 。 所以, cml 框架内置跨端一致性基础样式 能力。 并且,定义了用于描述页面的样式规范CMSS(Chameleon Style S...
样式
224
2022-01-26
《Hippy v2.12 跨端开发框架文档》
样式 内联样式 外部样式 样式 Hippy 的所有样式支持由终端直接提供,基本和浏览器一致,但暂不支持百分比布局,但可以使用最新的 Flex 弹性布局。 内联样式 最简单的方式,我们可以用内联样式,直接定义容器如View ,Text 等的样式,用双括号包裹,示例代码如下: import React from 'react' ; ...
采样
725
2020-11-26
《Blender 2.83 参考手册》
采样 环境光遮罩采样 自适应采样 高级 采样 参考 面板 渲染 ‣ 采样 积分器是一种用于计算光照的渲染算法。目前,Cycles引擎支持一种积分器,一种带直接光照采样的路径追踪积分器。它可以很好地适用于各种照明设定,但不适用于焦散以及其它一些复杂的光照情形。 光线从摄像机出发射到场景中,并来回反弹,直到它们找到一个光源,例如一个灯光物体...
三、LightGBM
2217
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
三、LightGBM 3.1 原理 3.1.1 GOSS 3.1.1.1 算法 3.1.1.2 理论 3.1.2 EFB 3.1.2.1 互斥特征发现 3.1.2.2 互斥特征打包 3.2 优化 3.2.1 histogram 算法 3.2.2 leaf-wise 生长策略 3.2.3 直方图做差加速 3.2.4 直接支持 categor...
sampled_softmax_with_cross_entropy
430
2020-05-04
《PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档》
sampled_softmax_with_cross_entropy sampled_softmax_with_cross_entropy paddle.fluid.layers. sampled_softmax_with_cross_entropy (logits, label, num_samples, num_true=1, remove_a...
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