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  • Python 自然语言处理 第二版

    这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”,是指人们日常交流使用的语言,如英语,印地语,葡萄牙语等。相对于编程语言和数学符号这样的人工语言,自然语言随着一代人传给另一代人而不断演化,因而很难用明确的规则来刻画。从广义上讲,“自然语言处理”(Natural Language Processing 简称 NLP)包含所有用计算机对自然语言进行的操作。举个极端...
  • PyTorch 自然语言处理(Natural Language Processing with PyTorch 中文版)

    本书旨在为新人提供自然语言处理(NLP)和深度学习,以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书,本书占据了重要的中间地带。在写这本书时,我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的,有时甚至是不舒服的选择。对于初学者,我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础,并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一...
  • 兜哥带你NLP入门(自然语言处理入门)

    图像、文字和声音是人类接触、理解外部世界最常见的三种形式,其中文字又是最容易保存和进行交换的形式。大量的人类文明,最终都是以文字的形式保留下来的;大量的信息交换,都是是文字的形式进行。如何能让机器可以与人交流,理解人类的思想,最终能像人类一样理解文字以及文字背后的各种想法、意图呢?自然语言处理,即所谓的NLP是重要的支撑技术。
  • 向量搜索 Vearch v0.1 使用手册

    Vearch 是一个分布式向量搜索系统,可以用来计算向量相似度,或用于机器学习领域,如:图像识别、视频识别或自然语言处理等各个领域。
  • Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)

    最近以来一直在学习机器学习和算法,然后自己就在不断总结和写笔记,记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
  • Dart 2.8 documentation

    Dart是一种基于类的可选类型化编程语言,设计用于创建Web应用程序。 Google称,Dart的设计目标是为Web编程创造结构化但又富有灵活性的语言;编程方法一目了然,符合程序员的自然习惯,易于学习;能在所有浏览器 和不同环境中实现高性能。
  • 每个程序员上辈纸都是法力无边的巫师

    每个程序员上辈纸都是法力无边的巫师,然后他就被自己召唤出的魔法打死了
  • Spring MVC 4.2.4 RELEASE 中文文档

    本项目翻译的是Spring MVC官方4.2.4.RELEASE版本的文档,包含原文档第21章Spring MVC部分的全部内容。译文尽力于准确传达原意,其次兼顾译文的流畅自然。至于风格和质感,则仍在努力。希望它能为读者带来查阅、学习的价值,自己时不时翻之,仍有收获。
  • 神经网络与深度学习(完整版)

    《神经网络与深度学习》是《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译,一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容:神经网络,一种启发自生物学的优美的编程范式,能够从观测到的数据中进行学习。深度学习,一系列神经网络中强大的学习技巧。神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。
  • Nest.js 从零到壹系列

    本系列将以前端的视角进行书写,分享自己的踩坑经历。教程主要面向前端或者毫无后端经验,但是又想尝试 Node.js 的读者,当然,也欢迎后端大佬斧正。