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hehuang139

hehuang139 (@hehuang139)

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  • Python 3.10.0 官方文档(全)

    Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
  • 大数据入门指南

    大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。
  • 区块链 Hyperchain 1.4 文档

    Hyperchain平台面向企业、政府机构和产业联盟的区块链技术需求,提供企业级的区块链网络解决方案,是符合ChinaLedger技术规范、通过工信部区块链标准测试的区块链核心系统平台。
  • 周志华《机器学习》学习笔记

    周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍,书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等),记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点,希望对新人阅读西瓜书有所帮助!
  • Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)

    最近以来一直在学习机器学习和算法,然后自己就在不断总结和写笔记,记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
  • 动手学深度学习

    《动手学深度学习》,英文版即伯克利深度学习(STAT 157,2019春)教材。面向中文读者、能运行、可讨论。
  • 软件设计的哲学

    斯坦福教授、Tcl 语言发明者 John Ousterhout 的著作《A Philosophy of Software Design》,自出版以来,好评如潮。按照 IT 图书出版的惯例,如果冠名为“实践”,书中内容关注的是某项技术的细节和技巧;冠名为“艺术”,内容可能是记录一件优秀作品的设计过程和经验;而冠名为“哲学”,则是一些通用的原则和方法论,这些原则方法论串起来,能够形成一个体系。正如”知行合一”、“世界是由原子构成的”、“我思故我在”,这些耳熟能详的句子能够一定程度上代表背后的人物和思想。用一句话概括《A Philosophy of Software Design》,软件设计的核心在于降低复杂性。
  • 技术面试需要掌握的基础知识整理

    本仓库是笔者在准备 2018 年春招实习过程中的学习总结,内容以计算机书籍的学习笔记为主,在整理重点知识的同时会尽量保证知识的系统性。
  • Flask Web 开发入门

    第一次接触到 Flask 时被它的简洁感动了,几行代码就可以快速搭建出一个简单的 Web 服务,于是就义无反顾地踏上了 Flask 的学习之路,慢慢地就学习到了诸如 Jinja2 模板引擎,路由,视图,静态文件和蓝图等。Flask 非常小,源码文件包括注释在内,总共才 6000 多行,当你能熟练使用 Flask 的各个模块时,相信你也可以读懂它的所有源码。
  • Vuejs 中文教程

    本教程是我公司的员工培训教程,可以在极短的时间内(例如一周)让人上手Vuejs项目