Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。

Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高层次的数据结构，还有简单有效的面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为在很多领域多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

Perl 程序员应该知道的事 是一本以食谱形式来介绍 Perl 语言编程的书籍。通过本书，你不仅可以快速掌握 Perl 语言的基础知识，而且能够将所掌握的知识立即用到真实世界的 Perl 编码中。

Perl是一门动态的、动态类型的高阶脚本（解释型）语言，常常与PHP和Python相提并论。Perl的语法借鉴了许多古老的Shell脚本，并且因为过度使用难懂的符号而声名狼藉，这使得人们几乎无法从Google搜索到想要的语法知识。Perl作为一门脚本语言非常适合用作胶水语言，将其他脚本和程序连接到一起。Perl非常擅长处理和生成文本数据，同时也具有高度可移植性和良好的社区支持，使其成为一门应用广泛的脚本语言。Perl的设计哲学是“每个问题都有不止一种解决方法”（TMTOWTDI），而Python的设计哲学“每个问题最好只有唯一一个显而易见的解决方法”与之截然相反。

这本书的所有内容是学习Linux的基础，这些内容是基础中的基础，如果您能将其中的文字都看完并且消化过，那么未来在管理 Linux主机以及架设网站方面，就能够达到“事半功倍”的成效，请不要忽略这些内容了！

机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

很多程序员说机器学习 TM 太难学了，是的，真 TM 难学，我想最难的是：没有一本像《机器学习实战》那样的作者愿意以程序员 Coding 角度去给大家讲解！！

周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写)，Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。