softmax 流预测

功能介绍

softmax 预测组件，读取数据流和模型，对数据流进行预测

算法参数

名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值
vectorCol 向量列名 向量列对应的列名，默认值是null String null
predictionCol 预测结果列名 预测结果列名 String ✓
predictionDetailCol 预测详细信息列名 预测详细信息列名 String
reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null

脚本示例

运行脚本

  1. data = np.array([
  2.     [2, 1, 1],
  3.     [3, 2, 1],
  4.     [4, 3, 2],
  5.     [2, 4, 1],
  6.     [2, 2, 1],
  7.     [4, 3, 2],
  8.     [1, 2, 1],
  9.     [5, 3, 3]])
  10. df = pd.DataFrame({"f0": data[:, 0], 
  11.                    "f1": data[:, 1],
  12.                    "label": data[:, 2]})
  13. batchData = dataframeToOperator(df, schemaStr='f0 int, f1 int, label int', op_type='batch')
  14. dataTest = dataframeToOperator(df, schemaStr='f0 int, f1 int, label int', op_type='stream')
  15. colnames = ["f0","f1"]
  16. lr = SoftmaxTrainBatchOp().setFeatureCols(colnames).setLabelCol("label")
  17. model = batchData.link(lr)
  19. predictor = SoftmaxPredictStreamOp(model).setPredictionCol("pred")
  20. predictor.linkFrom(dataTest).print()
  21. StreamOperator.execute()

运行结果

f0 f1 label pred
2 1 1 1
3 2 1 1
4 3 2 2
2 4 1 1
2 2 1 1
4 3 2 2
1 2 1 1
5 3 3 3