TripleToColumns

功能介绍

将数据格式从 Triple 转成 Columns

参数说明

名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值
handleInvalid 解析异常处理策略 解析异常处理策略 String “ERROR”
tripleColumnCol 三元组结构中列信息的列名 三元组结构中列信息的列名 String ✓
tripleValueCol 三元组结构中数据信息的列名 三元组结构中数据信息的列名 String ✓
reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null
schemaStr Schema Schema。格式为”colname coltype[, colname2, coltype2[, …]]”，例如”f0 string, f1 bigint, f2 double” String ✓
tripleRowCol 三元组结构中行信息的列名 三元组结构中行信息的列名 String

脚本示例

脚本代码

  1. import numpy as np
  2. import pandas as pd
  5. data = np.array([[1,'f1',1.0],[1,'f2',2.0],[2,'f1',4.0],[2,'f2',8.0]])
  6. df = pd.DataFrame({"row":data[:,0], "col":data[:,1], "val":data[:,2]})
  7. data = dataframeToOperator(df, schemaStr="row double, col string, val double",op_type="batch")
  10. op = TripleToColumnsBatchOp()\
  11.     .setTripleRowCol("row").setTripleColCol("col").setTripleValCol("val")\
  12.     .setReservedCols(["row"]).setSchemaStr("f1 string, f2 double")\
  13.     .linkFrom(data)
  14. op.print()

脚本运行结果

row f0 f1
1 1.0 2.0
2 4.0 8.0