Vector Normalize 组件

功能介绍

对 Vector 进行正则化操作。

算法参数

名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值
p 范数的阶 范数的阶，默认2 Double 2.0
selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓
outputCol 输出结果列 输出结果列列名，可选，默认null String null
reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null

脚本示例

运行脚本

  1. data = np.array([["1:3,2:4,4:7", 1],\
  2.     ["0:3,5:5", 3],\
  3.     ["2:4,4:5", 4]])
  4. df = pd.DataFrame({"vec" : data[:,0], "id" : data[:,1]})
  5. data = dataframeToOperator(df, schemaStr="vec string, id bigint",op_type="batch")
  6. VectorNormalizeBatchOp().setSelectedCol("vec").setOutputCol("vec_norm").linkFrom(data).collectToDataframe()

运行结果

vec id vec_norm
1:3,2:4,4:7 1 1:0.34874291623145787 2:0.46499055497527714 4:0.813733471206735
0:3,5:5 3 0:0.5144957554275265 5:0.8574929257125441
2:4,4:5 4 2:0.6246950475544243 4:0.7808688094430304