容错和灾备

容错

TDengine 支持 WAL（Write Ahead Log）机制，实现数据的容错能力，保证数据的高可用。

TDengine 接收到应用的请求数据包时，先将请求的原始数据包写入数据库日志文件，等数据成功写入数据库数据文件后，再删除相应的 WAL。这样保证了 TDengine 能够在断电等因素导致的服务重启时从数据库日志文件中恢复数据，避免数据的丢失。

涉及的系统配置参数有两个：

• wal_level：WAL 级别，1：写 WAL，但不执行 fsync。2：写 WAL，而且执行 fsync。默认值为 1。
• wal_fsync_period：当 wal_level 设置为 2 时，执行 fsync 的周期。设置为 0，表示每次写入，立即执行 fsync。

如果要 100%的保证数据不丢失，需要将 wal_level 设置为 2，wal_fsync_period 设置为 0。这时写入速度将会下降。但如果应用侧启动的写数据的线程数达到一定的数量(超过 50)，那么写入数据的性能也会很不错，只会比 wal_fsync_period 设置为 3000 毫秒下降 30%左右。

灾备

TDengine 的集群通过多个副本的机制，来提供系统的高可用性，同时具备一定的灾备能力。

TDengine 集群是由 mnode 负责管理的，为保证 mnode 的高可靠，可以配置 三个 mnode 副本。为保证元数据的强一致性，mnode 副本之间通过同步方式进行数据复制，保证了元数据的强一致性。

TDengine 集群中的时序数据的副本数是与数据库关联的，一个集群里可以有多个数据库，每个数据库可以配置不同的副本数。创建数据库时，通过参数 replica 指定副本数。为了支持高可靠，需要设置副本数为 3。

TDengine 集群的节点数必须大于等于副本数，否则创建表时将报错。

当 TDengine 集群中的节点部署在不同的物理机上，并设置多个副本数时，就实现了系统的高可靠性，无需再使用其他软件或工具。TDengine 企业版还可以将副本部署在不同机房，从而实现异地容灾。