渐进式 rehash

上一节说过,扩展或收缩哈希表需要将 ht[0] 里面的所有键值对 rehash 到 ht[1] 里面,但是,这个 rehash 动作并不是一次性、集中式地完成的,而是分多次、渐进式地完成的。

这样做的原因在于,如果 ht[0] 里只保存着四个键值对,那么服务器可以在瞬间就将这些键值对全部 rehash 到 ht[1] ;但是,如果哈希表里保存的键值对数量不是四个,而是四百万、四千万甚至四亿个键值对,那么要一次性将这些键值对全部 rehash 到 ht[1] 的话,庞大的计算量可能会导致服务器在一段时间内停止服务。

因此,为了避免 rehash 对服务器性能造成影响,服务器不是一次性将 ht[0] 里面的所有键值对全部 rehash 到 ht[1] ,而是分多次、渐进式地将 ht[0] 里面的键值对慢慢地 rehash 到 ht[1]

以下是哈希表渐进式 rehash 的详细步骤:

  • ht[1] 分配空间,让字典同时持有 ht[0]ht[1] 两个哈希表。
  • 在字典中维持一个索引计数器变量 rehashidx ,并将它的值设置为 0 ,表示 rehash 工作正式开始。
  • 在 rehash 进行期间,每次对字典执行添加、删除、查找或者更新操作时,程序除了执行指定的操作以外,还会顺带将 ht[0] 哈希表在 rehashidx 索引上的所有键值对 rehash 到 ht[1] ,当 rehash 工作完成之后,程序将 rehashidx 属性的值增一。
  • 随着字典操作的不断执行,最终在某个时间点上,ht[0] 的所有键值对都会被 rehash 至 ht[1] ,这时程序将 rehashidx 属性的值设为 -1 ,表示 rehash 操作已完成。 渐进式 rehash 的好处在于它采取分而治之的方式,将 rehash 键值对所需的计算工作均滩到对字典的每个添加、删除、查找和更新操作上,从而避免了集中式 rehash 而带来的庞大计算量。

图 4-12 至图 4-17 展示了一次完整的渐进式 rehash 过程,注意观察在整个 rehash 过程中,字典的 rehashidx 属性是如何变化的。

渐进式 rehash - 图1

渐进式 rehash - 图2

渐进式 rehash - 图3

渐进式 rehash - 图4

渐进式 rehash - 图5

渐进式 rehash - 图6

渐进式 rehash 执行期间的哈希表操作

因为在进行渐进式 rehash 的过程中,字典会同时使用 ht[0]ht[1] 两个哈希表,所以在渐进式 rehash 进行期间,字典的删除(delete)、查找(find)、更新(update)等操作会在两个哈希表上进行:比如说,要在字典里面查找一个键的话,程序会先在 ht[0] 里面进行查找,如果没找到的话,就会继续到 ht[1] 里面进行查找,诸如此类。

另外,在渐进式 rehash 执行期间,新添加到字典的键值对一律会被保存到 ht[1] 里面,而 ht[0] 则不再进行任何添加操作:这一措施保证了 ht[0] 包含的键值对数量会只减不增,并随着 rehash 操作的执行而最终变成空表。