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卷积神经网络（CNN） 使用Keras实现卷积神经网络 使用Keras中预定义的经典卷积神经网络结构 卷积神经网络（CNN） 卷积神经网络 （Convolutional Neural Network, CNN）是一种结构类似于人类或动物的 视觉系统 的人工神经网络，包含一个或多个卷积层（Convolutional Layer）、池化层（Poo...

计算机视觉的发展历程 卷积神经网络 卷积（Convolution） 卷积计算 填充（padding） 步幅（stride） 感受野（Receptive Field） 多输入通道、多输出通道和批量操作 飞桨卷积API介绍 卷积算子应用举例 池化（Pooling） ReLU激活函数 批归一化（Batch Normalization） 丢弃...

6.2 循环神经网络 6.2.1 不含隐藏状态的神经网络 6.2.2 含隐藏状态的循环神经网络 6.2.3 应用：基于字符级循环神经网络的语言模型 小结 6.2 循环神经网络 上一节介绍的 元语法中，时间步 的词 基于前面所有词的条件概率只考虑了最近时间步的 个词。如果要考虑比 更早时间步的词对 的可能影响，我们需要增大 。但...

神经网络的结构 神经网络的结构 下一章我将介绍一个能够良好分类手写数字的神经网络。在那之前，解释一些描述网络不同部分的术语是很有必要的。假设我们有如下网络： 如前所述，网络中最左边的一层被称作输入层，其中的神经元被称为输入神经元（input neurons）。最右边的一层是输出层（output layer），包含的神经元被称为输出神经元(out...

循环神经网络（RNN） 循环神经网络（RNN） 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种适宜于处理序列数据的神经网络，被广泛用于语言模型、文本生成、机器翻译等。 基础知识和原理 Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNN...

十四、循环神经网络 十四、循环神经网络 击球手击出垒球，你会开始预测球的轨迹并立即开始奔跑。你追踪着它，不断调整你的移动步伐，最终在观众的一片雷鸣声中抓到它。无论是在听完朋友的话语还是早餐时预测咖啡的味道，你时刻在做的事就是在预测未来。在本章中，我们将讨论循环神经网络 — 一类预测未来的网络（当然，是到目前为止）。它们可以分析时间序列数据，诸如股票价...

5.1 二维卷积层 5.2 填充和步幅 5.3 多输入通道和多输出通道 5.4 池化层 5.5 卷积神经网络（LeNet） 5.6 深度卷积神经网络（AlexNet） 5.7 使用重复元素的网络（VGG） 5.8 网络中的网络（NiN） 5.9 含并行连结的网络（GoogLeNet） 5.10 批量归一化 5.11 残差网络（ResNet...

5.3 BP神经网络算法 5.3 BP神经网络算法 由上面可以得知：神经网络的学习主要蕴含在权重和阈值中，多层网络使用上面简单感知机的权重调整规则显然不够用了，BP神经网络算法即误差逆传播算法（error BackPropagation）正是为学习多层前馈神经网络而设计，BP神经网络算法是迄今为止最成功的的神经网络学习算法。 一般而言，只需包含...

GNN GNN 一、GNN 二、GCN 三、Fast GCN 四、Semi-Supervised GCN 五、分子指纹GCN 六、GGS-NN 七、PATCHY-SAN 八、GraphSage 九、GAT