神经网络 定义网络 损失函数 反向传播 更新权重 神经网络 译者：@小王子 校对者：@李子文 神经网络可以使用 torch.nn 包构建. autograd 实现了反向传播功能, 但是直接用来写深度学习的代码在很多情况下还是稍显复杂, torch.nn 是专门为神经网络设计的模块化接口. nn 构建于 Autograd...

神经网络 定义网络 损失函数 反向传播 更新权重 神经网络 译者：bat67 校验者：FontTian 可以使用torch.nn 包来构建神经网络. 我们已经介绍了autograd ，nn 包则依赖于autograd 包来定义模型并对它们求导。一个nn.Module 包含各个层和一个forward(input) 方法，该方法返...

神经网络 定义网络 损失函数 反向传播 更新权重 神经网络 译者：bat67 校对者：FontTian 可以使用torch.nn 包来构建神经网络. 我们已经介绍了autograd ，nn 包则依赖于autograd 包来定义模型并对它们求导。一个nn.Module 包含各个层和一个forward(input) 方法，该方法返...

训练神经网络 训练神经网络 PaddlePaddle Fluid支持单机训练和多节点训练。每种训练模式下，都支持多种训练方法，本部分包含以下内容： 单机训练 多机训练 模型/变量的保存、载入与增量训练

使用OneFlow搭建神经网络 Op 和 Layer 网络构建过程中的数据块 总结 使用OneFlow搭建神经网络 在 识别 MNIST 手写体数字 的例子中，我们通过 flow.layers 和 flow.nn 提供的接口搭建了一个简单的 LeNet 网络。下面，我们将通过LeNet来介绍 OneFlow 中网络搭建的核心元素—算子(Op...

递归神经网络 介绍 语言模型 教程文件 下载及准备数据 模型 LSTM 截断反向传播 输入 损失函数 多个 LSTM 层堆叠 编译并运行代码 除此之外？ 递归神经网络 介绍 可以在 this great article 查看循环神经网络(RNN)以及 LSTM 的介绍。 语言模型 此教程将展示如何...

搭建神经网络 定义 Module 类 flow.nn.functional Module 容器 搭建神经网络 ​神经网络的各层，可以使用 oneflow.nn 名称空间下的 API 搭建，它提供了构建神经网络所需的常见 Module（如 oneflow.nn.Conv2d ，oneflow.nn.ReLU 等等）。 用于搭建网络的所有 Mo...

Deeplearning Algorithms tutorial 应用领域 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习，新...