Disjoint Set - 并查集

描述

现在有一个拥有 n 个成员的集合 s = { x0,x_1,x_2, \cdots ,x{n-1} } ，依次声明 x_i 和 x_j 属于或不属于同一个家族，最终将所有成员分为两个家庭。每个家族中只有唯一一个祖先，其余的成员必然有一个父亲，递归的向上查找，除了祖先自己，其余每个成员所属的祖先只有 2 种可能。并查集是一种适合成员分类的高效树形数据结构，支持快速分类和查询。

设 father[x] 为 x 节点的父节点，当 father[x] = x 时称 x 为祖先节点，它是家族中所有其他成员共同的唯一祖先，设 ancestor[x] 是 x 的祖先节点。

对于拥有 10 个成员的集合 s = { 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 } ，将其分成两个家庭 A 和 B 。初始时令每个成员的父亲都是自己，如图所示：

当声明 2 个成员 x_i 和 x_j （ x_i \le x_j ）属于同一家庭，直接令 x_i 的节点祖先为 x_j 的父亲（也可以反过来），即 father[x_j] = ancestor[x_i] 。这样的操作会使元素 x_j 的最接近祖先节点，从而缩短了递归向上查找的路径长度，因此该操作也称为压缩路径。

下面对上图中的集合 s 进行具体演示：

(1) 声明 0 和 4 属于同一家庭，比较 0 和 4 的祖宗节点，设置 father[4] = ancestor[0] = 0 ，本文中我们取左节点的祖宗节点作为右节点的父节点；

(2) 声明 1 和 9 节点属于同一家庭，设置 father[9] = ancestor[1] = 1 ；

(3) 声明 0 和 2 节点属于同一家庭，设置 father[2] = ancestor[0] = 0 ；

(4) 声明 1 和 3 节点属于同一家庭，设置 father[3] = ancestor[1] = 1 ；

(5) 声明 3 和 5 节点属于同一家庭，设置 father[5] = ancestor[3] = 1 ；

(6) 声明 6 和 8 节点属于同一家庭，设置 father[8] = ancestor[6] = 6 ；

(7) 声明 2 和 6 节点属于同一家庭，设置 father[6] = ancestor[2] = 0 ；

(8) 声明 1 和 7 节点属于同一家庭，设置 father[7] = ancestor[1] = 1 ；

合并两节点 x 和 y 时，根据固定规则设置 father[y] = ancestor[x] （或者相反）；查询节点 x 的祖宗节点时，若 father[x] \neq ancestor[x] 则设置 father[x] = ancestor[x] 。并查集的分类、查询操作的时间复杂度接近 O(1) 。

源码

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测试

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