聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。聚合函数忽略空值。聚合函数经常与SELECT语句的GROUP BY子句一同使用。

    所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时,都返回相同的值。

    在OceanBase的聚合函数中,Value表达式只能出现一个。例如:不支持COUNT(c1, c2),仅支持COUNT(c1)。

    AVG

    声明

    AVG(([DISTINCT] expr)

    说明

    返回指定组中的平均值,空值被忽略。DISTINCT选项可用于返回expr的不同值的平均值。若找不到匹配的行,则AVG()返回NULL。

    示例

    1. Oceanbase>select * from oceanbasetest;
    2. +----+------+------+
    3. | id | ip | ip2 |
    4. +----+------+------+
    5. | 1 | 4 | NULL |
    6. | 3 | 3 | NULL |
    7. | 4 | 3 | NULL |
    8. +----+------+------+
    9. 3 rows in set (0.01 sec)
    10. Oceanbase>select avg(ip2), avg(ip), avg(distinct(ip)) from oceanbasetest;
    11. +----------+---------+-------------------+
    12. | avg(ip2) | avg(ip) | avg(distinct(ip)) |
    13. +----------+---------+-------------------+
    14. | NULL | 3.3333 | 3.5000 |
    15. +----------+---------+-------------------+
    16. 1 row in set (0.00 sec)
    17. Oceanbase>select avg(distinct(ip)),avg(ip),avg(ip2) from oceanbasetest;
    18. +-------------------+---------+----------+
    19. | avg(distinct(ip)) | avg(ip) | avg(ip2) |
    20. +-------------------+---------+----------+
    21. | 3.5000 | 3.3333 | NULL |
    22. +-------------------+---------+----------+
    23. 1 row in set (0.00 sec)

    COUNT

    声明

    COUNT([DISTINCT] expr)

    说明

    COUNT([DISTINCT] expr )返回SELECT语句检索到的行中非NULL值的数目。若找不到匹配的行,则COUNT()返回0。DISTINCT选项可用于返回 expr 的不同值的数目。

    COUNT(*)的稍微不同之处在于,它返回检索行的数目,不论其是否包含NULL值。

    示例

    1. Oceanbase>select * from oceanbasetest;
    2. +----+------+------+
    3. | id | ip | ip2 |
    4. +----+------+------+
    5. | 1 | 4 | NULL |
    6. | 3 | 3 | NULL |
    7. | 4 | 3 | NULL |
    8. +----+------+------+
    9. 3 rows in set (0.00 sec)
    10. Oceanbase>select count(ip2), count(ip), count(distinct(ip)), count(*) from oceanbasetest;
    11. +------------+-----------+---------------------+----------+
    12. | count(ip2) | count(ip) | count(distinct(ip)) | count(*) |
    13. +------------+-----------+---------------------+----------+
    14. | 0 | 3 | 2 | 3 |
    15. +------------+-----------+---------------------+----------+
    16. 1 row in set (0.00 sec)

    MAX

    声明

    MAX([DISTINCT] expr)

    说明

    返回指定数据中的最大值。

    MAX()的取值可以是一个字符串参数;在这些情况下,它们返回最大字符串值。DISTINCT关键字可以被用来查找 expr 的不同值的最大值,这产生的结果与省略DISTINCT 的结果相同。

    示例

    假设表a有三行数据:id=1,num=10;id=2,num=20;id=3,num=30。

    1. Oceanbase>SELECT MAX(num) FROM a;
    2. +-----------------+
    3. | MAX(num) |
    4. +-----------------+
    5. | 30 |
    6. +-----------------+
    7. 1 row in set (0.00 sec)

    MIN

    声明

    MIN([DISTINCT] expr)

    说明

    返回指定数据中的最小值。

    MIN()的取值可以是一个字符串参数;在这些情况下,它们返回最小字符串值。DISTINCT关键字可以被用来查找expr 的不同值的最小值,然而,这产生的结果与省略DISTINCT 的结果相同。

    示例

    假设表a有三行数据:id=1,num=10;id=2,num=20;id=3,num=30。

    1. Oceanbase>SELECT MIN(num) FROM a;
    2. +----------------+
    3. | MIN(num) |
    4. +----------------+
    5. | 10 |
    6. +----------------+
    7. 1 row in set (0.00 sec)

    SUM

    声明

    SUM([DISTINCT] expr)

    说明

    返回 expr 的总数。若返回集合中无任何行,则 SUM() 返回NULL。DISTINCT关键字可用于求得 expr 不同值的总和。

    若找不到匹配的行,则SUM()返回NULL。

    示例

    1. Oceanbase>select * from oceanbasetest;
    2. +------+------+------+
    3. | id | ip | ip2 |
    4. +------+------+------+
    5. | 1 | 4 | NULL |
    6. | 3 | 3 | NULL |
    7. | 4 | 3 | NULL |
    8. +------+------+------+
    9. 3 rows in set (0.00 sec)
    10. Oceanbase>select sum(ip2),sum(ip),sum(distinct(ip)) from oceanbasetest;
    11. +----------+---------+-------------------+
    12. | sum(ip2) | sum(ip) | sum(distinct(ip)) |
    13. +----------+---------+-------------------+
    14. | NULL | 10 | 7 |
    15. +----------+---------+-------------------+
    16. 1 row in set (0.00 sec)

    GROUP_CONCAT

    声明

    GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr)

    说明

    该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。

    1. GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]
    2. [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}
    3. ASC | DESC]
    4. [SEPARATOR str_val])

    示例

    1. Oceanbase>select * from book; //表book(书编号,书名,出版社)
    2. +--------+--------------------------------+-----------------------------+
    3. | bookid | bookname | publishname |
    4. +--------+--------------------------------+-----------------------------+
    5. | 1 | git help | alibaba group publisher |
    6. | 2 | MySQL性能优化 | 浙江大学图文出版社 |
    7. | 3 | JAVA编程指南 | 机械工业出版社 |
    8. | 3 | JAVA编程指南 | 机械工业出版社 |
    9. | 4 | 大规模分布式存储系统 | 机械工业出版社 |
    10. +--------+--------------------------------+-----------------------------+
    11. 5 rows in set (0.00 sec)
    12. //查找书名信息
    13. Oceanbase>select group_concat(bookname) from book group by bookname;
    14. +-----------------------------------+
    15. | group_concat(bookname) |
    16. +-----------------------------------+
    17. | git help |
    18. | JAVA编程指南,JAVA编程指南 |
    19. | MySQL性能优化 |
    20. | 大规模分布式存储系统 |
    21. +-----------------------------------+
    22. 4 rows in set (0.00 sec)
    23. //查找书名信息,书名唯一
    24. Oceanbase>select group_concat(distinct(bookname)) from book group by bookname;
    25. +----------------------------------+
    26. | group_concat(distinct(bookname)) |
    27. +----------------------------------+
    28. | git help |
    29. | JAVA编程指南 |
    30. | MySQL性能优化 |
    31. | 大规模分布式存储系统 |
    32. +----------------------------------+
    33. 4 rows in set (0.01 sec)
    34. //查找书名和出版社信息,以书名分组,出版社信息降序排序显示
    35. Oceanbase>select bookname, group_concat(publishname order by publishname desc separator ';' ) from book group by bookname;
    36. +--------------------------------+---------------------------------------------------------------------+
    37. | bookname | group_concat(publishname order by publishname desc separator ';' ) |
    38. +--------------------------------+---------------------------------------------------------------------+
    39. | git help | alibaba group publisher |
    40. | JAVA编程指南 | 机械工业出版社;机械工业出版社 |
    41. | MySQL性能优化 | 浙江大学图文出版社 |
    42. | 大规模分布式存储系统 | 机械工业出版社 |
    43. +--------------------------------+---------------------------------------------------------------------+
    44. 4 rows in set (0.00 sec)