leaky_relu

paddle.fluid.layers. leaky_relu ( x, alpha=0.02, name=None ) [源代码]

LeakyRelu激活函数

leaky_relu - 图1

参数:

  • x (Variable) - 输入的多维LoDTensor/Tensor，数据类型为：float32，float64。

  • alpha (float) - 负斜率，缺省值为0.02。

  • name (str，可选) - 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name ，默认值为None。

返回: 与 x 维度相同，数据类型相同的LodTensor/Tensor。

返回类型: Variable

代码示例：

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. import numpy as np
  4. # Graph Organizing
  5. x = fluid.layers.data(name="x", shape=[2], dtype="float32")
  6. res = fluid.layers.leaky_relu(x, alpha=0.1)
  8. # Create an executor using CPU as an example
  9. exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
  10. exe.run(fluid.default_startup_program())
  12. # Execute
  13. x_i = np.array([[-1, 2], [3, -4]]).astype(np.float32)
  14. res_val, = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':x_i}, fetch_list=[res])
  15. print(res_val) # [[-0.1, 2], [3, -0.4]]