inplace_abn

注意：该API仅支持【静态图】模式

paddle.fluid.layers. inplace_abn ( input, act=None, is_test=False, momentum=0.9, epsilon=1e-05, param_attr=None, bias_attr=None, data_layout=’NCHW’, name=None, moving_mean_name=None, moving_variance_name=None, do_model_average_for_mean_and_var=False, use_global_stats=False, act_alpha=1.0 ) [源代码]

就地批正则化化激活层（Inplace Activation Batch Normalization Layer）

此层使用就地内存计算批处理正则化和激活来实现节省内存，有关批量正则化计算，请参见 fluid.layers.batch_norm ，有关就地激活批正则化化的计算，请参考 In-Place Activated BatchNorm for Memory-Optimized Training of DNNs。

参数：

  • input (Variable) - inplace_abn算子的输入特征，是一个Variable类型，输入维度可以是 2, 3, 4, 5。数据类型：flaot16, float32, float64。

  • act （string）- 激活函数类型，可以是leaky_realu、relu、prelu等。默认：None。

  • is_test （bool） - 指示它是否在测试阶段，非训练阶段使用训练过程中统计到的全局均值和全局方差。默认：False。

  • momentum （float|Variable）- 此值用于计算 moving_mean 和 moving_var，是一个float类型或者一个shape为[1]，数据类型为float32的Variable类型。更新公式为:

    inplace_abn - 图1

    ， moving_var=moving_var∗momentum+new_var∗(1.−momentum)moving_var=moving_var∗momentum+new_var∗(1.−momentum) ， 默认：0.9。

  • epsilon （float）- 加在分母上为了数值稳定的值。默认：1e-5。

  • param_attr (ParamAttr|None) ：指定权重参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。inplace_abn算子默认的权重初始化是1.0。

  • bias_attr （ParamAttr|None）- 指定偏置参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。inplace_abn算子默认的偏置初始化是0.0。

  • data_layout （string) - 指定输入的数据格式，输出的数据格式将与输入保持一致，可以是”NCHW”和”NHWC”。N是批尺寸，C是通道数，H是特征高度，W是特征宽度。默认值：”NCHW”。

  • name (str|None) – 具体用法请参见 cn_api_guide_Name ，一般无需设置，默认值为None。

  • moving_mean_name （string）- moving_mean的名称，存储全局均值。如果将其设置为None, inplace_abn 将随机命名全局均值；否则， inplace_abn 将命名全局均值为 moving_mean_name 。默认：None。

  • moving_variance_name （string）- moving_variance的名称，存储全局变量。如果将其设置为None, inplace_abn 将随机命名全局方差；否则， inplace_abn 将命名全局方差为 moving_variance_name 。默认：None。

  • do_model_average_for_mean_and_var （bool，默认False）- 是否为mean和variance做模型均值。

  • use_global_stats （bool） – 是否使用全局均值和方差。 在预测或测试模式下，将use_global_stats设置为true或将is_test设置为true，并且行为是等效的。 在训练模式中，当设置use_global_stats为True时，在训练期间也使用全局均值和方差。默认：False。

  • act_alpha （float） – 当 act 参数为None、leaky-relu、elu时，会使用就地批正则化激活算法，可通过此参数给定leaky-relu、elu的 alpha 值。默认：1.0。

返回： 维度和输入相同的Tensor，在输入中运用批正则后的结果。

返回类型：Variable

代码示例：

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. x = fluid.data(name='x', shape=[3, 7, 3, 7], dtype='float32')
  3. hidden1 = fluid.layers.fc(input=x, size=200, param_attr='fc1.w')
  4. hidden2 = fluid.layers.inplace_abn(input=hidden1)
  5. hidden3 = fluid.layers.inplace_abn(input=hidden2, act='leaky_relu', act_alpha=0.2)