DecodeHelper

class paddle.fluid.layers. DecodeHelper [源代码]

DecodeHelper是一个基类，其子类的实例将在 BasicDecoder 中使用。它提供了在动态解码时采样和产生下一解码步的输入的接口。

initialize ( )

初始化以产生第一个解码步的输入和每个序列是否结束的初始标识。这是 BasicDecoder 初始化的一部分。

返回：(initial_inputs, initial_finished) 的二元组， initial_inputs 是单个tensor变量或tensor变量组成的嵌套结构，tensor的形状是

。 initial_finished 是一个bool类型且形状为

的tensor。

返回类型：tuple

sample ( time, outputs, states )

根据 outputs 以特定的方式进行采样，该方法是 BasicDecoder.step 中的一部分。

参数：

• time (Variable) - 调用者提供的形状为[1]的tensor，表示当前解码的时间步长。其数据类型为int64。

• outputs (Variable) - tensor变量，通常其数据类型为float32或float64，形状为

  

  ，表示当前解码步预测产生的logit（未归一化的概率），和由 BasicDecoder.output_fn(BasicDecoder.cell.call()) 返回的 outputs 是同一内容。

• states (Variable) - 单个tensor变量或tensor变量组成的嵌套结构，和由 BasicDecoder.cell.call() 返回的 new_states 是同一内容。

返回：数据类型为int64形状为

的tensor，表示采样得到的id。

返回类型：Variable

next_inputs ( time, outputs, states, sample_ids )

产生下一解码步的输入、状态，以及每个序列是否结束的标识。该方法是 BasicDecoder.step 中的一部分。

参数：

• time (Variable) - 调用者提供的形状为[1]的tensor，表示当前解码的时间步长。其数据类型为int64。

• outputs (Variable) - tensor变量，通常其数据类型为float32或float64，形状为 [batch_size,vocabulary_size][batch_size,vocabulary_size] ，表示当前解码步预测产生的logit（未归一化的概率），和由 BasicDecoder.output_fn(BasicDecoder.cell.call()) 返回的 outputs 是同一内容。

• states (Variable) - 单个tensor变量或tensor变量组成的嵌套结构，和由 BasicDecoder.cell.call() 返回的 new_states 是同一内容。

• sample_ids (Variable) - 数据类型为int64形状为 [batch_size][batch_size] 的tensor，和由 sample() 返回的 sample_ids 是同一内容。

返回： (finished, next_inputs, next_states) 的三元组。 next_inputs, next_states 均是单个tensor变量或tensor变量组成的嵌套结构， next_states 和输入参数中的 states 具有相同的结构、形状和数据类型； finished 是一个bool类型且形状为 [batch_size][batch_size] 的tensor。

返回类型：tuple