logical_xor

paddle. logical_xor ( x, y, out=None, name=None ) [源代码]

该OP逐元素的对 X 和 Y 进行逻辑异或运算。

注解

paddle.logical_xor 遵守broadcasting，如您想了解更多，请参见 广播 (broadcasting) 。

参数：

• x （Tensor）- 输入的 Tensor ，数据类型为：bool。

• y （Tensor）- 输入的 Tensor ，数据类型为：bool。

• out （Tensor，可选）- 指定算子输出结果的 Tensor ，可以是程序中已经创建的任何Tensor。默认值为None，此时将创建新的Tensor来保存输出结果。

• name （str，可选）- 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name 。

返回： Tensor ， 维度x 维度相同，存储运算后的结果。

代码示例：

import paddle
import numpy as np
x_data = np.array([True, False], dtype=np.bool).reshape([2, 1])
y_data = np.array([True, False, True, False], dtype=np.bool).reshape([2, 2])
x = paddle.to_tensor(x_data)
y = paddle.to_tensor(y_data)
res = paddle.logical_xor(x, y)
print(res) # [[False, True], [True, False]]