multiply

paddle. multiply ( x, y, name=None ) [源代码]

该OP是逐元素相乘算子，输入 x 与输入 y 逐元素相乘，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。

等式是：

multiply - 图1

  • multiply - 图2

    ：多维Tensor。

  • multiply - 图3

    ：维度必须小于等于X维度的Tensor。

对于这个运算算子有2种情况：

  1. multiply - 图4

    的 shape 与 XX 相同。

  2. YY 的 shape 是 XX 的连续子序列。

  3. 输入 x 与输入 y 必须可以广播为相同形状, 关于广播规则，请参考 广播 (broadcasting) 。

参数

  • x （Tensor）- 多维 Tensor 。数据类型为 float32 、 float64 、 int32 或 int64 。

  • y （Tensor）- 多维 Tensor 。数据类型为 float32 、 float64 、 int32 或 int64 。

  • name （string，可选）- 输出的名字。默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name 。

返回

Tensor，存储运算后的结果。如果x和y有不同的shape且是可以广播的，返回Tensor的shape是x和y经过广播后的shape。如果x和y有相同的shape，返回Tensor的shape与x，y相同。

代码示例

  1. import paddle
  3. x = paddle.to_tensor([[1, 2], [3, 4]])
  4. y = paddle.to_tensor([[5, 6], [7, 8]])
  5. res = paddle.multiply(x, y)
  6. print(res) # [[5, 12], [21, 32]]
  8. x = paddle.to_tensor([[[1, 2, 3], [1, 2, 3]]])
  9. y = paddle.to_tensor([2])
  10. res = paddle.multiply(x, y)
  11. print(res) # [[2, 4, 6], [2, 4, 6]]]

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