cuda_places

paddle.static. cuda_places ( device_ids=None ) [源代码]

注解

多卡任务请先使用 FLAGS_selected_gpus 环境变量设置可见的GPU设备，下个版本将会修正 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量无效的问题。

该接口根据 device_ids 创建一个或多个 paddle.CUDAPlace 对象，并返回所创建的对象列表。

如果 device_ids 为 None，则首先检查 FLAGS_selected_gpus 标志。 例如： FLAGS_selected_gpus=0,1,2 ，则返回的列表将为 [paddle.CUDAPlace(0), paddle.CUDAPlace(1), paddle.CUDAPlace(2)]。 如果未设置标志 FLAGS_selected_gpus ，则根据 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量，返回所有可见的 GPU places。

如果 device_ids 不是 None，它应该是使用的GPU设备ID的列表或元组。 例如： device_id=[0,1,2] ，返回的列表将是 [paddle.CUDAPlace(0), paddle.CUDAPlace(1), paddle.CUDAPlace(2)]。

参数

  • device_ids (list(int)|tuple(int)，可选) - GPU的设备ID列表或元组。默认值为 None。

返回

list[paddle.CUDAPlace]，创建的 paddle.CUDAPlace 列表。

代码示例

  1. import paddle
  2. import paddle.static as static
  4. paddle.enable_static()
  6. cuda_places = static.cuda_places()

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