broadcast

paddle.distributed. broadcast ( tensor, src, group=0 ) [源代码]

广播一个Tensor给其他所有进程

参数

  • tensor (Tensor) - 如果当前进程编号是源,那么这个Tensor变量将被发送给其他进程,否则这个Tensor将接收源发送过来的数据。Tensor的数据类型为:float16、float32、float64、int32、int64。

  • src (int) - 发送源的进程编号。

  • group (int,可选) - 工作的进程组编号,默认为0。

返回

代码示例

  1. import numpy as np
  2. import paddle
  3. from paddle.distributed import init_parallel_env
  4. paddle.set_device('gpu:%d'%paddle.distributed.ParallelEnv().dev_id)
  5. init_parallel_env()
  6. if paddle.distributed.ParallelEnv().local_rank == 0:
  7. np_data = np.array([[4, 5, 6], [4, 5, 6]])
  8. else:
  9. np_data = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]])
  10. data = paddle.to_tensor(np_data)
  11. paddle.distributed.broadcast(data, 1)
  12. out = data.numpy()
  13. # [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]