index_select

paddle. index_select ( x, index, axis=0, name=None ) [源代码]

该OP沿着指定轴 axis 对输入 x 进行索引，取 index 中指定的相应项，创建并返回到一个新的Tensor。这里 index 是一个 1-D Tensor。除 axis 轴外，返回的Tensor其余维度大小和输入 x 相等 ， axis 维度的大小等于 index 的大小。

参数：

• x （Tensor）– 输入Tensor。 x 的数据类型可以是float32，float64，int32，int64。

• index （Tensor）– 包含索引下标的1-D Tensor。

• axis (int, 可选) – 索引轴，若未指定，则默认选取第0维。

• name （str，可选）- 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回：

-Tensor: 返回一个数据类型同输入的Tensor。

代码示例：

import paddle
import numpy as np
data = np.array([[1.0, 2.0, 3.0, 4.0],
                 [5.0, 6.0, 7.0, 8.0],
                 [9.0, 10.0, 11.0, 12.0]])
data_index = np.array([0, 1, 1]).astype('int32')
x = paddle.to_tensor(data)
index = paddle.to_tensor(data_index)
out_z1 = paddle.index_select(x=x, index=index)
#[[1. 2. 3. 4.]
# [5. 6. 7. 8.]
# [5. 6. 7. 8.]]
out_z2 = paddle.index_select(x=x, index=index, axis=1)
#[[ 1.  2.  2.]
# [ 5.  6.  6.]
# [ 9. 10. 10.]]