conj

paddle. conj ( x, name=None ) [源代码]

该OP是逐元素计算Tensor的共轭运算。

参数：

  • x (Tensor) - 输入的复数值的Tensor，数据类型为：complex64、complex128、float32、float64、int32 或int64。

  • name (str，可选） - 默认值为None。一般无需用户设置。更多信息请参见 Name。

返回：

  • out (Tensor) - 输入的共轭。形状和数据类型与输入一致。如果tensor元素是实数类型，如float32、float64、int32、或者int64，返回值和输入相同。

代码示例

  1. import paddle
  2. data=paddle.to_tensor([[1+1j, 2+2j, 3+3j], [4+4j, 5+5j, 6+6j]])
  3. #Tensor(shape=[2, 3], dtype=complex64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
  4. #       [[(1+1j), (2+2j), (3+3j)],
  5. #        [(4+4j), (5+5j), (6+6j)]])
  7. conj_data=paddle.conj(data)
  8. #Tensor(shape=[2, 3], dtype=complex64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
  9. #       [[(1-1j), (2-2j), (3-3j)],
  10. #        [(4-4j), (5-5j), (6-6j)]])