full

paddle. full ( shape, fill_value, dtype=None, name=None ) [源代码]

该OP创建形状大小为 shape 并且数据类型为 dtype 的Tensor,其中元素值均为 fill_value

参数:

  • shape (list|tuple|Tensor) – 指定创建Tensor的形状(shape), 数据类型为int32 或者int64。

  • fill_value (bool|float|int|Tensor) - 用于初始化输出Tensor的常量数据的值。注意:该参数不可超过输出变量数据类型的表示范围。

  • dtype (np.dtype|str, 可选)- 输出变量的数据类型。若为None,则输出变量的数据类型和输入变量相同,默认值为None。

  • name (str,可选)- 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。

返回:返回一个存储结果的Tensor,数据类型和dtype相同。

代码示例

  1. import paddle
  2. data1 = paddle.full(shape=[2,1], fill_value=0, dtype='int64')
  3. #[[0]
  4. # [0]]
  5. # attr shape is a list which contains Tensor.
  6. positive_2 = paddle.full(shape=[1], dtype="int32", fill_value=2)
  7. data3 = paddle.full(shape=[1, positive_2], dtype='float32', fill_value=1.5)
  8. # [[1.5 1.5]]
  9. # attr shape is a Tensor.
  10. shape = paddle.full(shape=[1], dtype="int32", fill_value=2)
  11. data4 = paddle.full(shape=shape, dtype='bool', fill_value=True)
  12. # [[True True]
  13. # [True True]]
  14. # attr fill_value is a Tensor.
  15. val = paddle.full(shape=[1], dtype="int32", fill_value=2)
  16. data5 = paddle.full(shape=[2,1], fill_value=val, dtype='float32')
  17. # [[2.0]
  18. # [2.0]]

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