13.12 给函数库增加日志功能

问题

你想给某个函数库增加日志功能,但是又不能影响到那些不使用日志功能的程序。

解决方案

对于想要执行日志操作的函数库而已,你应该创建一个专属的 logger 对象,并且像下面这样初始化配置:

  1. # somelib.py
  2.  
  3. import logging
  4. log = logging.getLogger(__name__)
  5. log.addHandler(logging.NullHandler())
  6.  
  7. # Example function (for testing)
  8. def func():
  9. log.critical('A Critical Error!')
  10. log.debug('A debug message')

使用这个配置,默认情况下不会打印日志。例如:

  1. >>> import somelib
  2. >>> somelib.func()
  3. >>>

不过,如果配置过日志系统,那么日志消息打印就开始生效,例如:

  1. >>> import logging
  2. >>> logging.basicConfig()
  3. >>> somelib.func()
  4. CRITICAL:somelib:A Critical Error!
  5. >>>

讨论

通常来讲,你不应该在函数库代码中自己配置日志系统,或者是已经假定有个已经存在的日志配置了。

调用 getLogger(name) 创建一个和调用模块同名的logger模块。由于模块都是唯一的,因此创建的logger也将是唯一的。

log.addHandler(logging.NullHandler()) 操作将一个空处理器绑定到刚刚已经创建好的logger对象上。一个空处理器默认会忽略调用所有的日志消息。因此,如果使用该函数库的时候还没有配置日志,那么将不会有消息或警告出现。

还有一点就是对于各个函数库的日志配置可以是相互独立的,不影响其他库的日志配置。例如,对于如下的代码:

  1. >>> import logging
  2. >>> logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
  3.  
  4. >>> import somelib
  5. >>> somelib.func()
  6. CRITICAL:somelib:A Critical Error!
  7.  
  8. >>> # Change the logging level for 'somelib' only
  9. >>> logging.getLogger('somelib').level=logging.DEBUG
  10. >>> somelib.func()
  11. CRITICAL:somelib:A Critical Error!
  12. DEBUG:somelib:A debug message
  13. >>>

在这里,根日志被配置成仅仅输出ERROR或更高级别的消息。不过 ,somelib 的日志级别被单独配置成可以输出debug级别的消息,它的优先级比全局配置高。像这样更改单独模块的日志配置对于调试来讲是很方便的,因为你无需去更改任何的全局日志配置——只需要修改你想要更多输出的模块的日志等级。

Logging HOWTO详细介绍了如何配置日志模块和其他有用技巧,可以参阅下。

原文:

http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c13/p12_add_logging_to_libraries.html