策略内配置参数信息

RQAlpha 提供了策略内配置参数信息的功能，您可以方便的在策略文件中配置参数，我们以 test_f_buy_and_hold 文件 为例来介绍此种策略运行方式。

  1. # test_f_buy_and_hold.py
  2. def init(context):
  3.     context.s1 = "IF88"
  4.     subscribe(context.s1)
  5.     logger.info("Interested in: " + str(context.s1))
  6.  
  7.  
  8. def handle_bar(context, bar_dict):
  9.     buy_open(context.s1, 1)
  10.  
  11.  
  12. __config__ = {
  13.     "base": {
  14.         "start_date": "2015-01-09",
  15.         "end_date": "2015-03-09",
  16.         "frequency": "1d",
  17.         "matching_type": "current_bar",
  18.         "benchmark": None,
  19.         "accounts": {
  20.             "future": 1000000
  21.         }
  22.     },
  23.     "extra": {
  24.         "log_level": "error",
  25.     },
  26.     "mod": {
  27.         "sys_progress": {
  28.             "enabled": True,
  29.             "show": True,
  30.         },
  31.     },
  32. }

RQAlpha 会自动识别策略中的 config 变量。

警告

虽然 RQAlpha 提供了此种方式来配置策略，但主要用于自动化测试中对每个策略进行参数配置，不建议在策略开发和运行中使用此方式运行策略。