2.3 代码除错

作者：Gaël Varoquaux

这篇教程探索了更好的理解代码基础、寻找并修复bug的工具。

这部分内容并不是特别针对于科学Python社区，但是我们将要采用的策略是专门针对科学计算量身定制的。

先决条件

• Numpy
• IPython
• nosetests (http://readthedocs.org/docs/nose/en/latest/)
• pyflakes (http://pypi.python.org/pypi/pyflakes)
• gdb对C-debugging部分。

章节内容

• 避免bugs
  • 避免麻烦的最佳代码实践
  • pyflakes：快速静态分析
    • 在当前编辑的文件上运行pyflakes
    • 随着打字进行的拼写检查器整合
• 查错工作流
• 使用Python除错器
  • 激活除错器
    • 事后剖析
    • 逐步执行
    • 启动除错器的其他方式
  • 除错器命令与交互
    • 在除错器中获得帮助
• 使用gdb排除代码段的错误