3.6 scikit-learn：Python中的机器学习

In [5]:

%matplotlib inline
import numpy as np

作者: Fabian Pedregosa, Gael Varoquaux

先决条件

Numpy, Scipy

IPython

matplotlib

scikit-learn (http://scikit-learn.org)

章节内容

加载样例数据集
    - 学习与预测
分类
    - KNN分类器
    - 分类的支持向量机（SVMs）
聚类：将观察值聚集在一起
    - K-means聚类
使用主成分分析的降维
把所有都放在一起：面孔识别
线性模型：从回归到简约
    - 简约模型
模型选择：选择预测器和参数
    - 网格搜索和交叉验证预测器

警告：从版本0.9（在2011年9月发布）起，scikit-learn导入路径从scikits.learn 改为 sklearn