题目描述(简单难度)

110. Balanced Binary Tree - 图1

判断一棵树是否是平衡二叉树,平衡二叉树定义如下:

它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。

解法一

直接按照定义来吧,并且多定义一个求高度的函数,之前在 104 题 做过。

  1. public boolean isBalanced(TreeNode root) {
  2. //它是一棵空树
  3. if (root == null) {
  4. return true;
  5. }
  6. //它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1
  7. int leftDepth = getTreeDepth(root.left);
  8. int rightDepth = getTreeDepth(root.right);
  9. if (Math.abs(leftDepth - rightDepth) > 1) {
  10. return false;
  11. }
  12. //左右两个子树都是一棵平衡二叉树
  13. return isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);
  14. }
  15. private int getTreeDepth(TreeNode root) {
  16. if (root == null) {
  17. return 0;
  18. }
  19. int leftDepth = getTreeDepth(root.left);
  20. int rightDepth = getTreeDepth(root.right);
  21. return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
  22. }

解法二

大家觉不觉得解法一怪怪的,有一种少了些什么的感觉,自己写之前就有这种感觉,写完以后仔细分析了一下。

当我们求左子树的高度时,同样是利用了递归去求它的左子树的高度和右子树的高度。

当代码执行到

  1. isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right)

递归的判断左子树和右子树是否是平衡二叉树的时候,我们又会继续求高度,求高度再次进入 getTreeDepth 函数的时候,我们会发现,其实在上一次这些高度都已经求过了。

第二个不好的地方在于, getTreeDepth 递归的求高度的时候,也是求了左子树的高度,右子树的高度,此时完全可以判断当前树是否是平衡二叉树了,而不是再继续求高度。

综上,我们其实只需要求一次高度,并且在求左子树和右子树的高度的同时,判断一下当前是否是平衡二叉树。

考虑到 getTreeDepth 函数返回的是int值,同时高度不可能为负数,那么如果求高度过程中我们发现了当前不是平衡二叉树,就返回-1

  1. private int getTreeDepth(TreeNode root) {
  2. if (root == null) {
  3. return 0;
  4. }
  5. int leftDepth = getTreeDepth(root.left);
  6. int rightDepth = getTreeDepth(root.right);
  7. if (Math.abs(leftDepth - rightDepth) > 1) {
  8. return -1;
  9. }
  10. return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
  11. }

上边的代码还是有问题的,

  1. int leftDepth = getTreeDepth(root.left);
  2. int rightDepth = getTreeDepth(root.right);

如果左右子树都不是平衡二叉树,此时都返回了-1,那么再执行下边的代码。

  1. if (Math.abs(leftDepth - rightDepth) > 1) {
  2. return -1;
  3. }

它们的差会是 0,不会进入if中,但是本来应该进入 if 返回 -1 的。

所以当发现 leftDepth返回 -1 的时候,我们需要提前返回 -1rightDepth也会有同样的问题,所以也需要提前返回 -1

  1. private int getTreeDepth(TreeNode root) {
  2. if (root == null) {
  3. return 0;
  4. }
  5. int leftDepth = getTreeDepth(root.left);
  6. if (leftDepth == -1) {
  7. return -1;
  8. }
  9. int rightDepth = getTreeDepth(root.right);
  10. if (rightDepth == -1) {
  11. return -1;
  12. }
  13. if (Math.abs(leftDepth - rightDepth) > 1) {
  14. return -1;
  15. }
  16. return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
  17. }

对于我们要写的 isBalanced函数,修改的话就简单了,只需要调用一次 getTreeDepth函数,然后判断返回值是不是-1就可以了。

  1. public boolean isBalanced(TreeNode root) {
  2. return getTreeDepth(root) != -1;
  3. }
  4. private int getTreeDepth(TreeNode root) {
  5. if (root == null) {
  6. return 0;
  7. }
  8. int leftDepth = getTreeDepth(root.left);
  9. if (leftDepth == -1) {
  10. return -1;
  11. }
  12. int rightDepth = getTreeDepth(root.right);
  13. if (rightDepth == -1) {
  14. return -1;
  15. }
  16. if (Math.abs(leftDepth - rightDepth) > 1) {
  17. return -1;
  18. }
  19. return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
  20. }

还是比较简单的,有时候可能一下子想不到最优的思路,所以可以先把常规的想法先写出来以便理清思路,然后尝试着去优化。

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