sequence_enumerate

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API属性：声明式编程(静态图)专用API

paddle.fluid.layers.sequence_enumerate ( input, win_size, pad_value=0, name=None ) [源代码]

枚举形状为 [d_1, 1] 的输入序列所有长度为 win_size 的子序列，生成一个形状为 [d_1, win_size] 的新序列，需要时以 pad_value 填充。

注意,该OP的输入 input 只能是LodTensor。

范例如下：

给定输入 x：
    x.lod =  [[0,            3,      5]]
    x.data = [[1], [2], [3], [4], [5]]
    x.dims = [5, 1]
设置属性 win_size = 2  pad_value = 0
得到输出 out：
    out.lod =  [[0,                     3,            5]]
    out.data = [[1, 2], [2, 3], [3, 0], [4, 5], [5, 0]]
    out.dims = [5, 2]

参数

• input （Variable）- 输入序列，形状为 [d_1, 1] ，lod level为1的LodTensor。数据类型支持int32，int64，float32或float64。
• win_size （int）- 子序列窗口大小。
• pad_value （int，可选）- 填充值，默认为0。
• name (str，可选) - 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回

枚举序列，形状为 [d_1, win_size] ，lod_level为1的LoDTensor。数据类型与输入 input 一致。

返回类型

Variable

代码示例

import paddle.fluid as fluid
x = fluid.layers.data(name='x',shape=[-1, 1], dtype='int32', lod_level=1)
out = fluid.layers.sequence_enumerate(input=x, win_size=3, pad_value=0)