prelu

查看属性与别名

API属性：声明式编程(静态图)专用API

paddle.fluid.layers.prelu ( x, mode, param_attr=None, name=None ) [源代码]

等式：

prelu - 图1

共提供三种激活方式：

  1. all: 所有元素使用同一个alpha值
  2. channel: 在同一个通道中的元素使用同一个alpha值
  3. element: 每一个元素有一个独立的alpha值

参数

  • x （Variable）- 多维Tensor或LoDTensor，数据类型为float32。
  • mode (str) - 权重共享模式。

  • param_attr (ParamAttr，可选) - 可学习权重

    prelu - 图2

    的参数属性，可由ParamAttr创建。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。

  • name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回

表示激活输出Tensor或LoDTensor，数据类型为float32。与输入形状相同。

返回类型

Variable

代码示例

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. from paddle.fluid.param_attr import ParamAttr
  3. x = fluid.data(name="x", shape=[None,5,10,10], dtype="float32")
  4. mode = 'channel'
  5. output = fluid.layers.prelu(
  6.          x,mode,param_attr=ParamAttr(name='alpha'))