greater_than

paddle.fluid.layers.greater_than(x, y, cond=None)[源代码]

该OP逐元素地返回

greater_than - 图1

的逻辑值,使用重载算子 > 可以有相同的计算函数效果。

参数

  • x (Variable) – 进行比较的第一个输入,是一个多维的Tensor,数据类型可以是float32,float64,int32,int64。
  • y (Variable) – 进行比较的第二个输入,是一个多维的Tensor,数据类型可以是float32,float64,int32,int64。
  • cond (Variable,可选) – 如果为None,则创建一个Tensor来作为进行比较的输出结果,该Tensor的shape和数据类型和输入x一致;如果不为None,则将Tensor作为该OP的输出,数据类型和数据shape需要和输入x一致。默认值为None。

返回

输出结果的Tensor,数据的shape和输入x一致。

返回类型

Variable,数据类型为bool类型。

代码示例

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. import paddle.fluid.layers as layers
  3. import numpy as np
  4. label = layers.assign(np.array([2, 3], dtype='int32'))
  5. limit = layers.assign(np.array([3, 2], dtype='int32'))
  6. out = fluid.layers.greater_than(x=label, y=limit) #out=[False, True]
  7. out1 = label > limit #out1=[False, True]