leaky_relu

paddle.fluid.layers.leaky_relu(x, alpha=0.02, name=None)[源代码]

LeakyRelu激活函数

leaky_relu - 图1

参数

  • x (Variable) - 输入的多维LoDTensor/Tensor,数据类型为:float32,float64。
  • alpha (float) - 负斜率,缺省值为0.02。
  • name (str,可选) - 该参数供开发人员打印调试信息时使用,具体用法请参见 Name ,默认值为None。

返回

x 维度相同,数据类型相同的LodTensor/Tensor。

返回类型

Variable

代码示例

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. import numpy as np
  3. # Graph Organizing
  4. x = fluid.layers.data(name="x", shape=[2], dtype="float32")
  5. res = fluid.layers.leaky_relu(x, alpha=0.1)
  6. # Create an executor using CPU as an example
  7. exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
  8. exe.run(fluid.default_startup_program())
  9. # Execute
  10. x_i = np.array([[-1, 2], [3, -4]]).astype(np.float32)
  11. res_val, = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':x_i}, fetch_list=[res])
  12. print(res_val) # [[-0.1, 2], [3, -0.4]]