CosineDecay

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API属性：命令式编程模式(动态图)

class paddle.fluid.dygraph.CosineDecay ( learning_rate, step_each_epoch, epochs, begin=0, step=1, dtype=’float32’ ) [源代码]

该接口提供按余弦函数衰减学习率的功能。

余弦衰减的计算方式如下。

式中，

• 

  ： 衰减后的学习率。

式子中各参数详细介绍请看参数说明。

参数

• learning_rate (Variable | float) - 初始学习率。如果类型为Variable，则为shape为[1]的Tensor，数据类型为float32或float64；也可以是python的float类型。
• step_each_epoch （int） - 遍历一遍训练数据所需的步数。
• begin (int，可选) - 起始步，即以上公式中global_step的初始化值。默认值为0。
• step (int，可选) - 步大小，即以上公式中global_step的每次的增量值。默认值为1。
• dtype (str，可选) - 初始化学习率变量的数据类型，可以为”float32”, “float64”。默认值为”float32”。

代码示例

import paddle.fluid as fluid
base_lr = 0.1
with fluid.dygraph.guard():
    gru = fluid.dygraph.GRUUnit(5 * 3)
    optimizer = fluid.optimizer.SGD(
        learning_rate=fluid.dygraph.CosineDecay(
            base_lr, 10000, 120), parameter_list=gru.parameters())