sequence_reverse

paddle.fluid.layers.sequence_reverse(x, name=None)[源代码]

注意：该OP的输入只能是LoDTensor，如果您需要处理的输入是Tensor类型，请使用reverse函数（fluid.layers. reverse ）。

该OP仅支持LoDTensor ，对于输入的LoDTensor，在每个序列（sequence）上进行反转。目前仅支持对LoD层次(LoD level)为1的LoDTensor进行反转。该OP在构建反向 DynamicRNN 网络时十分有用。

  1. 输入x是一个LoDTensor:
  2.     x.lod  = [[0, 2, 5]]
  3.     x.data = [[1,  2,  3,  4],
  4.               [5,  6,  7,  8],
  5.               [9, 10, 11, 12],
  6.               [13,14, 15, 16],
  7.               [17,18, 19, 20]]
  8.     x.shape = [5, 4]
  10. 输出out与x具有同样的shape和LoD信息：
  11.     out.lod  = [[0, 2, 5]]
  12.     out.data = [[5,  6,  7,  8],
  13.                 [1,  2,  3,  4],
  14.                 [17,18, 19, 20],
  15.                 [13,14, 15, 16],
  16.                 [9, 10, 11, 12]]
  17.     out.shape = [5, 4]

参数

  • x (Variable) – 输入是LoD level为1的LoDTensor。目前仅支持对LoD层次(LoD level)为1的LoDTensor进行反转。数据类型为float32，float64，int8，int32或int64。
  • name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回

输出在每个序列上反转后的LoDTensor，数据类型和输入类型一致。

返回类型

Variable

代码示例

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. x = fluid.layers.data(name='x', shape=[2, 6], dtype='float32')
  3. x_reversed = fluid.layers.sequence_reverse(x)