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百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程
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Uniform
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2020-12-18 23:06:57
Uniform
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附录
快速上手
基本概念
编程指南
Variable
Tensor
LoDTensor
Operator
Program
Executor
命令式编程使用教程
编程实践
Reader
配置简单的网络
单机训练
训练过程中评测模型
模型/变量的保存、载入与增量训练
典型案例
简单案例
线性回归
数字识别
词向量
计算机视觉
图像分类
生成对抗网络
自然语言处理
情感分析
语义角色标注
机器翻译
推荐
个性化推荐
工具组件
ELASTIC CTR
飞桨大规模分类库简介
进阶指南
准备数据
声明式编程模式（静态图）
准备步骤
数据预处理工具
异步数据读取
同步数据读取
命令式编程模式（动态图）
数据准备、载入及加速
分布式训练
分布式训练快速开始
使用FleetAPI进行分布式训练
预测部署
服务器端部署
安装与编译 Linux 预测库
安装与编译 Windows 预测库
C++ 预测 API介绍
C 预测 API介绍
Python 预测 API介绍
移动端部署
Paddle-Lite
模型压缩
性能调优
单机训练优秀实践
存储分配与优化
运行时设备切换
混合精度训练最佳实践
分布式CPU训练优秀实践
分布式GPU训练优秀实践
重计算：大Batch训练特性
使用Paddle-TensorRT库预测
性能优化分析及工具
CPU性能调优
timeline工具简介
模型评估/调试
模型评估
VisualDL 工具
VisualDL 工具简介
VisualDL 使用指南
二次开发
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新增OP
如何写新的C++ OP
C++ OP相关注意事项
如何写新的Python OP
如何在框架外部自定义C++ OP
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本地开发指南
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数值计算
调试
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其他
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图像检测
序列
数学操作
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损失函数
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稀疏更新
使用DataFeeder传入训练/预测数据
学习率调度器
张量
复杂网络
优化器
反向传播
评价指标
模型保存与加载
预测引擎
执行引擎
数据并行执行引擎
CompiledProgram
模型参数
分布式训练
分布式同步训练
分布式异步训练
大规模稀疏特征模型训练
分布式训练reader准备
TensorFlow-Fluid常用接口对应表
Caffe-Fluid常用层对应表
fluid
BuildStrategy
CompiledProgram
ComplexVariable
cpu_places
CPUPlace
create_lod_tensor
create_random_int_lodtensor
cuda_pinned_places
cuda_places
CUDAPinnedPlace
CUDAPlace
data
DataFeedDesc
DataFeeder
default_main_program
default_startup_program
disable_dygraph
disable_imperative
device_guard
DistributeTranspiler
DistributeTranspilerConfig
embedding
enable_dygraph
enable_imperative
ExecutionStrategy
Executor
get_flags
global_scope
gradients
in_dygraph_mode
is_compiled_with_cuda
load
load_op_library
LoDTensor
LoDTensorArray
memory_optimize
name_scope
one_hot
ParallelExecutor
ParamAttr
Program
program_guard
release_memory
require_version
save
scope_guard
set_flags
Tensor
Variable
WeightNormParamAttr
fluid.backward
append_backward
gradients
fluid.clip
ErrorClipByValue
GradientClipByGlobalNorm
GradientClipByNorm
GradientClipByValue
set_gradient_clip
dataset
cifar
Conll05
imdb
imikolov
mnist
movielens
sentiment
uci_housing
wmt14
wmt16
fluid.dataset
DatasetFactory
InMemoryDataset
QueueDataset
fluid.dygraph
BackwardStrategy
BatchNorm
BCELoss
BilinearTensorProduct
Conv2D
Conv2DTranspose
Conv3D
Conv3DTranspose
CosineDecay
DataParallel
disable_dygraph
disable_imperative
Dropout
declarative
Embedding
enable_dygraph
enable_imperative
enabled
ExponentialDecay
grad
GroupNorm
GRUUnit
guard
InstanceNorm
InverseTimeDecay
L1Loss
Layer
LayerList
LayerNorm
Linear
load_dygraph
MSELoss
NaturalExpDecay
NCE
NLLLoss
NoamDecay
ParallelEnv
ParameterList
no_grad
PiecewiseDecay
PolynomialDecay
Pool2D
PRelu
prepare_context
ProgramTranslator
save_dygraph
Sequential
SpectralNorm
to_variable
TracedLayer
TreeConv
fluid.executor
Executor
global_scope
scope_guard
fluid.initializer
Bilinear
BilinearInitializer
Constant
ConstantInitializer
MSRA
MSRAInitializer
Normal
NormalInitializer
NumpyArrayInitializer
TruncatedNormal
TruncatedNormalInitializer
Uniform
UniformInitializer
Xavier
XavierInitializer
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buffered
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chain
compose
ComposeNotAligned
DataLoader
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load
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save_inference_model
save_params
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logical_or
logical_xor
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logsumexp
lrn
lstm
lstm_unit
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matmul
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meshgrid
mse_loss
mul
multi_box_head
multiclass_nms
multiplex
MultivariateNormalDiag
natural_exp_decay
nce
noam_decay
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Normal
not_equal
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piecewise_decay
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resize_trilinear
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retinanet_target_assign
reverse
rnn
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roi_perspective_transform
roi_pool
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round
row_conv
rpn_target_assign
rsqrt
RNNCell
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scatter
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scatter_nd
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tril
triu
unfold
Uniform
uniform_random
unique
unique_with_counts
unsqueeze
unstack
warpctc
where
While
while_loop
yolo_box
yolov3_loss
zeros
zeros_like
fluid.metrics
Accuracy
Auc
ChunkEvaluator
CompositeMetric
DetectionMAP
EditDistance
MetricBase
Precision
Recall
fluid.nets
glu
img_conv_group
scaled_dot_product_attention
sequence_conv_pool
simple_img_conv_pool
fluid.optimizer
Adadelta
AdadeltaOptimizer
Adagrad
AdagradOptimizer
Adam
Adamax
AdamaxOptimizer
AdamOptimizer
DecayedAdagrad
DecayedAdagradOptimizer
DGCMomentumOptimizer
Dpsgd
DpsgdOptimizer
ExponentialMovingAverage
Ftrl
FtrlOptimizer
LambOptimizer
LarsMomentum
LarsMomentumOptimizer
LookaheadOptimizer
ModelAverage
Momentum
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SGD
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fluid.profiler
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L2Decay
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fluid.transpiler
DistributeTranspiler
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