hardsigmoid

paddle.nn.functional.hardsigmoid ( x, slope\=0.1666667, offset\=0.5, name\=None ) [源代码]

hardsigmoid激活层。sigmoid的分段线性逼近激活函数，速度比sigmoid快，详细解释参见 https://arxiv.org/abs/1603.00391。

hardsigmoid - 图1

其中，xx 为输入的 Tensor

参数:

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。

  • slope (float, 可选) - hardsigmoid的斜率。默认值为0.1666667。

  • offset (float, 可选) - hardsigmoid的截距。默认值为0.5。

  • name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回

Tensor ，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

  1. import paddle
  2. import paddle.nn.functional as F
  4. x = paddle.to_tensor([-4., 5., 1.])
  5. out = F.hardsigmoid(x) # [0., 1., 0.666667]