selu

paddle.nn.functional.selu ( x, scale\=1.0507009873554804934193349852946, alpha\=1.6732632423543772848170429916717, name\=None ) [源代码]

selu激活层

selu - 图1

其中，xx 为输入的 Tensor

参数:

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。

  • scale (float, 可选) - selu激活计算公式中的scale值，必须大于1.0。默认值为1.0507009873554804934193349852946。

  • alpha (float, 可选) - selu激活计算公式中的alpha值，必须大于等于零。默认值为1.6732632423543772848170429916717。

  • name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回

Tensor ，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

  1. import paddle
  2. import paddle.nn.functional as F
  3. import numpy as np
  5. x = paddle.to_tensor(np.array([[0.0, 1.0],[2.0, 3.0]]))
  6. out = F.selu(x) # [[0, 1.050701],[2.101402, 3.152103]]