softplus

paddle.nn.functional.softplus ( x, beta\=1, threshold\=20, name\=None ) [源代码]

softplus激活层

softplus - 图1

其中，xx 为输入的 Tensor

参数:

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。

  • beta (float, 可选) - Softplus激活计算公式中的beta值。默认值为1。

  • threshold (float, 可选) - Softplus激活计算公式中的threshold值。默认值为20。

  • name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回

Tensor ，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

  1. import paddle
  2. import paddle.nn.functional as F
  3. import numpy as np
  5. x = paddle.to_tensor(np.array([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3]))
  6. out = F.softplus(x) # [0.513015, 0.598139, 0.744397, 0.854355]