flip

paddle.flip(x, axis, name=None):

该OP沿指定轴反转n维tensor.

参数：

  • x (Tensor) - 输入张量。维度为多维，数据类型为bool, int32, int64, float32或float64。

  • axis (list) - 需要翻转的轴。当 axis[i] < 0 时，实际的计算维度为 ndim(x) + axis[i]，其中i为axis的索引。

  • name (str|None) - 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name 。默认值为None。

返回：在指定axis上翻转后的张量，与输入x数据类型相同。

返回类型：Tensor，与输入x数据类型相同。

抛出异常：

  • TypeError - 当输出 out 和输入 x 数据类型不一致时候。

  • ValueError - 当参数 axis 不合法时。

代码示例1：

  1. import paddle
  2. import numpy as np
  4. image_shape=(3, 2, 2)
  5. x = np.arange(image_shape[0] * image_shape[1] * image_shape[2]).reshape(image_shape)
  6. x = x.astype('float32')
  7. img = paddle.to_tensor(x)
  8. out = paddle.flip(img, [0,1])
  9. print(out) # [[[10,11][8, 9]],[[6, 7],[4, 5]] [[2, 3],[0, 1]]]