zeros_like

paddle.zeros_like ( x, dtype=None, name=None ) [源代码]

该OP返回一个和 x 具有相同的形状的全零Tensor,数据类型为 dtype 或者和 x 相同。

参数

  • x (Tensor) – 输入的多维Tensor,数据类型可以是bool,float16, float32,float64,int32,int64。输出Tensor的形状和 x 相同。如果 dtype 为None,则输出Tensor的数据类型与 x 相同。

  • dtype (str|np.dtype|core.VarDesc.VarType, 可选) - 输出Tensor的数据类型,支持bool,float16, float32,float64,int32,int64。当该参数值为None时, 输出Tensor的数据类型与 x 相同。默认值为None.

  • name (str, 可选) - 输出的名字。一般无需设置,默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用,具体用法请参见 Name

返回

Tensor:和 x 具有相同的形状全零Tensor,数据类型为 dtype 或者和 x 相同。

抛出异常

  • TypeError - 如果 dtype 不是bool、float16、float32、float64、int32、int64。

代码示例

  1. import paddle
  2. x = paddle.to_tensor([1, 2, 3])
  3. out1 = paddle.zeros_like(x) # [0., 0., 0.]
  4. out2 = paddle.zeros_like(x, dtype='int32') # [0, 0, 0]