empty_like

paddle.empty_like ( x, dtype=None, name=None ) [源代码]

该OP根据 x 的shape和数据类型 dtype 创建未初始化的Tensor。如果 dtype 为None,则Tensor的数据类型与 x 相同。

参数:

  • x (Tensor) – 输入Tensor, 输出Tensor和x具有相同的形状,x的数据类型可以是bool,float16,float32,float64,int32,int64。

  • dtype (np.dtype|str, 可选)- 输出变量的数据类型,可以是bool,float16,float32,float64,int32,int64。若参数为None,则输出变量的数据类型和输入变量相同,默认值为None。

  • name (str,可选)- 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为None。

返回:返回一个根据 xdtype 创建并且尚未初始化的Tensor。

代码示例

  1. import paddle
  2. import numpy as np
  3. paddle.set_device("cpu") # and use cpu device
  4. x = paddle.randn([2, 3], 'float32')
  5. output = paddle.empty_like(x)
  6. #[[1.8491974e+20 1.8037303e+28 1.7443726e+28] # uninitialized
  7. # [4.9640171e+28 3.0186127e+32 5.6715899e-11]] # uninitialized