Uniform

class paddle.nn.initializer.Uniform ( low=- 1.0, high=1.0, name=None ) [源代码]

随机均匀分布初始化函数。

参数：

  • low (float，可选) - 下界。默认值为 -1.0。

  • high (float，可选) - 上界。默认值为 1.0。

  • name （str，可选）- 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为None。

返回：

由随机均匀分布初始化的参数。

代码示例

  1. import paddle
  3. data = paddle.ones(shape=[3, 1, 2], dtype='float32')
  4. weight_attr = paddle.framework.ParamAttr(
  5.     name="linear_weight",
  6.     initializer=paddle.nn.initializer.Uniform(low=-0.5, high=0.5))
  7. bias_attr = paddle.framework.ParamAttr(
  8.     name="linear_bias",
  9.     initializer=paddle.nn.initializer.Uniform(low=-0.5, high=0.5))
  10. linear = paddle.nn.Linear(2, 2, weight_attr=weight_attr, bias_attr=bias_attr)
  11. # linear.weight:  [[-0.46245047  0.05260676]
  12. #                  [ 0.38054508  0.29169726]]
  13. # linear.bias:  [-0.2734719   0.23939109]
  15. res = linear(data)
  16. # res:  [[[-0.3553773  0.5836951]]
  17. #        [[-0.3553773  0.5836951]]
  18. #        [[-0.3553773  0.5836951]]]