TransformerEncoder

class paddle.nn.TransformerEncoder ( encoder_layer, num_layers, norm=None ) [源代码]

Transformer编码器

Transformer编码器由多个Transformer编码器层（TransformerEncoderLayer）叠加组成的。

参数：

  • encoder_layer (Layer) - TransformerEncoderLayer 的一个实例，作为Transformer编码器的第一层，其他层将根据它的配置进行构建。

  • num_layers (int) - TransformerEncoderLayer 层的叠加数量。

  • norm (LayerNorm，可选) - 层标准化（Layer Normalization）。如果提供该参数，将对编码器的最后一层的输出进行层标准化。

代码示例：

  1. import paddle
  2. from paddle.nn import TransformerEncoderLayer, TransformerEncoder
  4. # encoder input: [batch_size, src_len, d_model]
  5. enc_input = paddle.rand((2, 4, 128))
  6. # self attention mask: [batch_size, n_head, src_len, src_len]
  7. attn_mask = paddle.rand((2, 2, 4, 4))
  8. encoder_layer = TransformerEncoderLayer(128, 2, 512)
  9. encoder = TransformerEncoder(encoder_layer, 2)
  10. enc_output = encoder(enc_input, attn_mask)  # [2, 4, 128]