RandomRotate

class paddle.vision.transforms.RandomRotation ( degrees, interpolation=’nearest’, expand=False, center=None, fill=0, keys=None ) [源代码]

按指定角度范围随机旋转图像。

参数

  • degrees (sequence|float|int) - 旋转的角度度数范围。

    如果度数是数字而不是像（min，max）这样的序列，则会根据degrees参数值生成度数范围（-degrees，+degrees）。

  • interpolation (str, optional): 插值的方法。

    如果这个参数没有设定或者输入图像为单通道，则该参数会根据使用的后端，被设置为 PIL.Image.NEAREST 或者 cv2.INTER_NEAREST。 当使用 pil 作为后端时, 支持的插值方法如下:

    • “nearest”: Image.NEAREST,

    • “bilinear”: Image.BILINEAR,

    • “bicubic”: Image.BICUBIC

    • 当使用 cv2 作为后端时, 支持的插值方法如下:

      • “nearest”: cv2.INTER_NEAREST,

      • “bilinear”: cv2.INTER_LINEAR,

      • “bicubic”: cv2.INTER_CUBIC

  • expand (bool，可选) - 是否要对旋转后的图片进行大小扩展，默认值: False。

    当参数值为True时，会对图像大小进行扩展，让其能够足以容纳整个旋转后的图像。当参数值为False时，会按照原图像大小保留旋转后的图像。这个扩展操作的前提是围绕中心旋转且没有平移。

  • center (2-tuple，可选) - 旋转的中心点坐标，原点是图片左上角，默认值是图像的中心点。

  • fill (int，可选) - 对图像扩展时填充的值。默认值：0。

  • keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 BaseTransform 定义一致。默认值: None。

返回

numpy ndarray，随机旋转一定角度后的图像。

代码示例

  1. import numpy as np
  2. from PIL import Image
  3. from paddle.vision.transforms import RandomRotation
  5. transform = RandomRotation(90)
  7. fake_img = Image.fromarray((np.random.rand(200, 150, 3) * 255.).astype(np.uint8))
  9. fake_img = transform(fake_img)
  10. print(fake_img.size)